/style-transfer-gradio

Une implémentation simple du Image Style Transfer avec TFHub magenta/arbitrary-image-stylization-v1-256

Primary LanguagePythonMIT LicenseMIT

Exemple

Image Style Transfer

Une implémentation simple du Image Style Transfer avec TFHub magenta/arbitrary-image-stylization-v1-256

Le Style Transfer consiste à prendre deux image, une image de contenu et une image de style et les mélanger afin que la sortie ressemble à l'image de contenu mais peinte dans le style de l'image de style.

Je me suis basé sur le tutoriel de la documentation officielle de Tensorflow, j'ai juste repris le code et je l'ai intégré à Gradio. Retrouvez la totalité du tutoriel ici https://www.tensorflow.org/tutorials/generative/style_transfer

Gradio est un module qui vous permet de créer rapidement des composants d'interface utilisateur personnalisables autour de vos modèles TensorFlow ou PyTorch, ou même des fonctions Python arbitraires. Mélangez et associez les composants pour prendre en charge toute combinaison d'entrées et de sorties..... https://gradio.app/

Clôner le projet

git clone https://github.com/joekakone/style-transfer-gradio.git

cd style-transfer-gradio

Mise en place de l'environnement virtuel

virtualenv -p /usr/bin/python3 env

source env/bin/activate

pip install -r requirements.txt

Lancer le projet

python app.py