Librería R - Números para el Desarrollo (iadbstats)

Iadbstats es la librería en R que permite la descarga automática a un ambiente de desarrollo en R, de los catálogos de datos alojados en el portal de datos abiertos del Banco Interamericano de Desarrollo, (Números para el Desarrollo). Este portal dispone de los indicadores socioeconómicos de América Latina y el Caribe más relevantes.

Se trata de una recopilación de siete fuentes de datos:

Agrimonitor: Portal para el monitoreo de políticas agrícolas en la Región.
INTrade: Un portal en línea que reúne información de integración y comercio en la región.
Latin Macro Watch: Indicadores con datos macroeconómicos, sociales, de comercio exterior, flujos de capital, mercados y gobernabilidad.
Gestión Pública: Conjunto de indicadores de Gestión Pública basados en metodologías desarrolladas por el BID sobre el desempeño de la Gestión para Resultados en el Desarrollo (GpRD) y del Servicio Civil en América Latina y el Caribe.
Pulso Social: Conjunto completo de indicadores clave sobre las condiciones de vida de la población de América Latina y el Caribe.
SIMS: Principal fuente de información sobre mercados laborales de América Latina y el Caribe.
Sociómetro: Conjunto de datos de indicadores sociales que aportan información sobre condiciones socioeconómicas de América Latina y el Caribe.

Esta librería está basada en: https://github.com/vincentarelbundock/WDI_

Cómo instalar

Introduce lo siguiente en la consola de comandos de R:

install.packages('devtools')
library(devtools)
install_github('EL-BID/Libreria-R-Numeros-para-el-Desarrollo')
library('iadbstats')

Requerimientos

Versión de R 3.3.1

Cómo utilizar

Búsqueda de metadatos de los indicadores

Puedes acceder a los metadatos de todos los indicadores o especificar un conjunto de indicadores.

iadbmsearch(value='ALL')

A continuación una muestra de las cinco primeras filas:

> iadbmsearch(value='ALL')[1:5,1:5]
  IndicatorCode DataSetcode DataSetName                                    IndicatorName
1         LMW_1         LMW         LMW               Consumption: millions of US$, s.a.
2        LMW_10         LMW         LMW Net Factor Payments: last 4 quarters (US$ mill.)
3       LMW_100         LMW         LMW              Export Prices: index, end of period
4       LMW_102         LMW         LMW       Domestic Pub.Debt: annual avg. (US$ mill.)
5       LMW_107         LMW         LMW                      Revenues: (US$ mill.), s.a.
>

Descarga de los datos

data<-iadbstats(country="ARG,COL",frequency="year",indicatorcode="SOC_050")

Previsualización de datos:

head(data)
  CountryCode CountryTableName IndicatorCode                                  IndicatorName      TopicName SubTopicName Year Quarter Month AggregationLevel AggregatedValue        UOM
1         ARG        Argentina       SOC_050 % of households economically headed by females Social Outlook Demographics 2003                           Year          35.263 PERCENT   
2         ARG        Argentina       SOC_050 % of households economically headed by females Social Outlook Demographics 1995                           Year          29.701 PERCENT   
3         ARG        Argentina       SOC_050 % of households economically headed by females Social Outlook Demographics 2011                           Year          37.323 PERCENT   
4         ARG        Argentina       SOC_050 % of households economically headed by females Social Outlook Demographics 1996                           Year          29.247 PERCENT   
5         ARG        Argentina       SOC_050 % of households economically headed by females Social Outlook Demographics 2009                           Year          36.596 PERCENT   
6         ARG        Argentina       SOC_050 % of households economically headed by females Social Outlook Demographics 2000                           Year          31.698 PERCENT

Uso de los datos

library(ggplot2)
ggplot(data, aes(x=Year, y=AggregatedValue, color=CountryTableName)) + geom_point() +   xlab('Year') + ylab('% house holds economically headed by females')

Más información

Esta herramienta está basado en el trabajo original de Vincent Arel-Bundock, WDI

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