Время выполнения задания оценивается в 4-8 человекочасов (для специалиста уровня Junior). Максимальный срок выполнения - неделя с момента отправки кандидату. Результат выполнения задания должен быть выложен соискателем в публичный репозиторий github и помимо кода проекта содержать подробные инструкции по сборке и запуску. Ссылку на проект необходимо направить на почту: try.ai@yandex.ru в тексте письма указать ваше ФИО.
Задачи:
- С помощью Docker (предпочтительно - docker-compose) развернуть образ с любой опенсорсной СУБД (предпочтительно - PostgreSQL). Предоставить все необходимые скрипты и конфигурационные (docker/compose) файлы для развертывания СУБД, а также инструкции для подключения к ней. Необходимо обеспечить сохранность данных при рестарте контейнера (то есть - использовать volume-ы для хранения файлов СУБД на хост-машине.
- Реализовать на Python3 простой веб сервис (с помощью FastAPI или Flask,
например), выполняющий следующие функции:
-
В сервисе должно быть реализовано REST API, принимающее на вход POST запросы с содержимым вида {"questions_num": integer} ;
-
После получения запроса сервис, в свою очередь, запрашивает с публичного API (англоязычные вопросы для викторин) https://jservice.io/api/random?count=1 указанное в полученном запросе количество вопросов.
-
Далее, полученные ответы должны сохраняться в базе данных из п. 1, причем сохранена должна быть как минимум следующая информация (название колонок и типы данный можете выбрать сами, также можете добавлять свои колонки):
- ID вопроса
- Текст вопроса
- Текст ответа
- Дата создания вопроса
В случае, если в БД имеется такой же вопрос, к публичному API с викторинами должны выполняться дополнительные запросы до тех пор, пока не будет получен уникальный вопрос для викторины.
-
Ответом на запрос из п.2.a должен быть предыдущей сохранённый вопрос для викторины. В случае его отсутствия - пустой объект.
-
- В репозитории с заданием должны быть предоставлены инструкции по сборке докер-образа с сервисом из п. 2., его настройке и запуску. А также пример запроса к POST API сервиса.
- Желательно, если при выполнении задания вы будете использовать docker-compose, SqlAalchemy, пользоваться аннотацией типов.
Клонируйте репозиторий и перейдите в рабочую директорию
git clone https://github.com/joerude/bewise-quiz-api-test
cd bewise-quiz-api-test
Запустите docker-compose:
docker-compose build
docker-compose up
После запуска сервера документация доступна по адресу:
http://127.0.0.1:8000/docs
http://127.0.0.1:8000/redoc
или
http://0.0.0.0:8000/docs
http://0.0.0.0:8000/redoc
Для выполнения данной задачи был использован фреймворк FastAPI в комбинации с alembic, SQLAlchemy, Pydantic, PostgreSQL(psycopg2-binary)
База данных: PostgreSQL - для хранения вопросов для викторин
Пример POST-запроса:
URL: https://localhost/questions/bulk
Request body: {question_num: 100}
Response: "Question Example"