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Diapositivas, tareas, código de ejemplo y página del curso de aprendizaje automatizado impartido en el PCIC de la UNAM

Primary LanguageJupyter Notebook

Curso de aprendizaje automatizado, PCIC-UNAM

Notas, diapositivas, tareas y código de ejemplo del curso de Aprendizaje Automatizado impartido en el PCIC de la UNAM.

Configuración del ambiente

Los ejemplos del curso se pueden seguir usando:

  • Google Colab: recomendado para aquellos poco familiarizados programación y el entorno Python en general.
  • Local/Anaconda: para aquellos que deseen crear un ambiente para correr los ejemplos en su equipo.

Google Colab

Google Colab es un servicio gratuito que permite ejecutar libretas de Jupyter que se encuentren almacenadas en una cuenta de Google Drive. Usarlo es sencillo, habiendo entrado previamente a tu cuenta de Drive, abre al libreta 1a_python.ipynb dentro del directorio notebooks y presiona sobre el icono:

Open In Colab

esto importará la libreta en tu Drive. Ahora, en el menu "Runtime -> Change runtime type" seleccionamos Python 3 y GPU, y guardamos. Finalmente corremos la libreta en "Runtime -> Run all".

Local/Anaconda

Para crear el ambiente se provee el archivo enviroment.yml. Seguir la documentación para más detalles.