/ProDS_Asso_Python

파일 다운로드 방법

1) 전체 파일 다운로드

우측 상단의 초록색 버튼인 [code] 버튼을 누르면 됩니다.

2) 특정 파일 다운로드

해당 파일을 클릭해서 들어간 후 흰색 [Download ZIP] 버튼을 누르면 됩니다.

보안 문제로 엑셀 파일 사용이 어려운 분

iris_csv.zip 파일을 추가로 다운받고 iris_xlsx.csv 파일을 iris_xlsx.xlsx 파일 대신 사용.

이용 방법

다운로드 받은 파일의 위치로 이동합니다.

압축을 푼 파일을 문서(Document) 폴더 또는 작업폴더(working directory)로 옮겨줍니다.

각종 링크 모음

[시험 정리 노트]

0) 라이브러리 목록: https://datadoctorblog.com/2020/09/18/Py-prepare-skill-test-00-library-list/
1) 기본편: https://datadoctorblog.com/2020/09/13/Py-prepare-skill-test-01-basic/
2) 전처리: https://datadoctorblog.com/2020/09/14/Py-prepare-skill-test-02-preprocessing/
3) 통계: https://datadoctorblog.com/2020/09/16/Py-prepare-skill-test-03-stat/
4) 머신러닝: https://datadoctorblog.com/2020/09/16/Py-prepare-skill-test-04-ML/

[Python 3]

Official: https://docs.python.org/3/

[Library]

Numpy: https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.16.1/reference/
Pandas: https://pandas.pydata.org/
Scipy: https://docs.scipy.org/doc/scipy-1.2.1/reference/
StatsModels: https://www.statsmodels.org/stable/index.html

[Etc.]

DB연결: http://pythonstudy.xyz/python/article/202-MySQL-%EC%BF%BC%EB%A6%AC
datetime: https://docs.python.org/3/library/datetime.html
time frequency ref.: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/timeseries.html

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