Repositorio de la serie de YouTube - Aplicaciones de Datos en Python con Streamlit (Dashboards con Python)
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El curso esta diseñado para aprender a usar Streamlit y revisar otras librearias de datos, al mismo tiempo que a construir una aplicación basada en datos.
- Demo
- Portafolio App
- GPT App
- Web Scrapping App (pendiente)
Para instalar el proyecto solo hay que seguir los siguientes pasos.
Necesitaras tener los siguientes softwares instalados
- Git: https://git-scm.com/downloads
- VsCode: https://code.visualstudio.com/download
- Anaconda: https://www.anaconda.com/products/individual
Ya que tengas instalados todos los requerimientos necesarios puedes seguir los siguientes pasos para ejecutar el Framework de Trabajo.
- Clona el repositorio
git clone https://github.com/memonkey01/curso_streamlit
- Crea tu ambiente
conda env create -n streamlit --file environment.yml
Una vez descargado puedes correr las aplicaciones de ejemplo para revisar el funcionamiento.
streamlit run demo_stramlit.py
Para contribuir en el proyecto debes de realizar los siguientes pasos para que tu request sea propiamente manejado.
- Haz un Fork del proyecto
- Crea una Branch con tu Feature(
git checkout -b feature/AmazingFeature
) - Haz Commit a tus cambios(
git commit -m 'Add some AmazingFeature'
) - Haz Push al Branch correspondiente (
git push origin feature/AmazingFeature
) - Abre un Pull Request
Guillermo Izquierdo - @cryptomonkey01 - info@pypro.mx
Project Link: https://github.com/memonkey01/curso_streamlit
Un agradecimiento a todos los miembros de PyPro que con su membresia han apoyado la creación de este contenido y a todos los miembros de Youtube.