Master in Data & Decision Science | Sirius Education
Técnicas de Análise Descritiva de Dados
DataViz e Storytelling de Dados
Após este módulo, você será capaz de desenvolver diferentes tipos de análises históricas dos dados, explorar e reportar informações utilizando-se de dados internos e externos provenientes de distintas fontes.
Regressão Linear e Múltipla
Regressão Logística
Análise Fatorial e Cluster
Machine Learning
Após este módulo, você será capaz de desenvolver diferentes tipos de análises para predizer o futuro a partir de dados históricos, utilizando-se de técnicas quantitativas e tecnologias de aprendizado de máquina.
Tomadas de decisões (Aspectos racionais e comportamentais)
Decisões com múltiplos objetivos e múltiplos cenários
Decisões por meio de modelos de otimização
Experimentos e casualidades
Após este módulo, você será capaz de aplicar uma variedade de técnicas quantitativas (como a otimização e desenho de experimentos) e de tecnologias para especificar comportamentos e ações ideais para a tomada de decisões nas organizações.
Estrutura SQL x NoSQL
Data Streaming (APIs)
Ferramentas de ETL
Serviços em Nuvem
Metodologia CRISP-DM / Gestão Ágil de Projetos
Análise Qualitativa de Pesquisa
Ferramentas de Prototipagem
Após este módulo, você será capaz de pesquisar e desenvolver uma estratégia combinando diferentes ferramentas analíticas para implementação de novos produtos e serviços de dados dentro das organizações em que atuarem, com a menor interferência humana.