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AF-ESPECIALIZACION-ML

1. Introducción a Machine Learning e IA

  • 1.1 Introducción a Machine Learning e Inteligencia Artificial
  • 1.2 Tipos de IA y Tipos de modelos de ML

2. Principales Modelos de Machine Learning

  • 2.1 Regresión: Regresión Lineal
  • 2.2 Clasificación:
    • Regresión Logística
    • Árboles de Decisión
    • Random Forest
    • KNN

3. Preprocesamiento, Clustering y Selección de Hiperparametros

  • 3.1 Sistemas de recomendación
  • 3.2 Clustering: Kmeans
  • 3.3 Importancia de la Calidad de los Datos.
  • 3.4 Técnicas de Preprocesamiento.
  • 3.5 Validación Cruzada.
  • 3.6 Introduccion a redes neuronales

4. Plataformas de Inteligencia Artificial

  • 4.1 Azure ML y KNIME: Machine Learning sin código
  • 4.2 Amazon SageMaker: Desarrollo de Modelos en la Nube.
  • 4.4 IBM Watson y Azure AI: Exploración y Casos Prácticos.
  • 4.5 OpenAI API