El presente repositorio se refiere a un curso sobre Aprendizaje por Refuerzo, impartido en colaboración con el Colegio de Matemáticas Bourbaki
En este repositorio se modela en Python una microrred energética como un proceso de decisión de Markov haciendo uso de la biblioteca Pymgrid con la finalidad de obtener un control adaptativo que maximice su potencial.
La micro-red energética elegida para su modelación, a partir de las más de 600 disponibles en Pymgrid, se compone por una fuente de generación fotovoltaica, una batería y un generador de energía no renovable.
Las series de tiempo de demanda y generación de energía solar, son aportados por la propia biblioteca Pymgrid usando datos reales de demanda energética y producción de energía fotovoltaíca, los primeros provenientes de OpenEI, y los segundos de el laboratorio de energía renovable NREL. Ambas series abarcan un año con un total de 8760 mediciones por hora.