El presente repositorio se refiere a un curso sobre Redes Neuronales Recurrentes, impartido en colaboración con el Colegio de Matemáticas Bourbaki
En este repositorio se implementa una red neuronal recurrente para obtener resumenes de opiniones de clientes sobre alimentos finos vendidos por Amazón. La base de datos utilizada esta disponibles en Kaggle
La implementación está hecha en Python, en un notebook de Jupyter, utilizando Tensorflow.
La arquitectura de la red comprende tres elementos principales: un codificador, un decodificador y el módulo de atención disponible en este repositorio.
Para la implementación se han utilizado principalmente las siguientes referencias:
[1]A. F. Bothe, A. Truesdale, y L. Koble, «State Of The Art Text Summarisation Techniques», Humboldt-Universitat zu Berlin, feb. 06, 2020. https://humboldt-wi.github.io/blog/research/information_systems_1920/nlp_text_summarization_techniques/
[1]P. Aravind, «Comprehensive Guide to Text Summarization using Deep Learning in Python», Analytics Vidhya, jun. 10, 2019. https://www.analyticsvidhya.com/blog/2019/06/comprehensive-guide-text-summarization-using-deep-learning-python/