/CNN-ScoresCheck

卷积神经网络,多位数字识别,这个一个用于学生考试试卷分数核对矫正的应用

Primary LanguagePython

.
├── pretreatment/ :图像处理以及web访问接口代码
│   ├── data/ :测试样本
│   ├── stitp/ :项目所有代码
│   │   ├── stitp/src/main/java/cn.edu.njupt/configure/SystemVariables.java/ :系统的一些环境变量;
│   │   └── src/main/webapp/js/index.js/ :web的请求路径
│   │   ├── stitp/src/main/java/cn.edu.njupt/controller/ :系统访问路径控制层
│   ├── stitp/src/main/java/cn.edu.njupt/utils/opencvUtils:opencv处理的工具类
├── lenet5/ :数字识别系统的代码及模型
│   ├── code/ :神经网络源代码目录,程序运行步骤详见document目录下文档;
│   │   ├── code_21/ :识别0-20的cnn网络;
│   │   ├── code_41/ :识别0-40的cnn网络;
│   │   └──code_101/ :识别0-100的cnn网络;
│   ├── config/ :系统配置文件
│   │   ├── config.py/ :系统运行路径配置;
│   │   └──requirements.txt :安装必要Python包时的pip配置文件;
│   ├── data/ :训练好的数据集
│   │   ├── data_21/ :手写数字0-20的数据集;
│   │   ├── data_41/ :手写数字0-40的数据集;
│   │   └── data_101/ :手写数字0-100的数据集;
│   ├── log/ :系统运行日志文件
│   ├── mnist_database/ :手写数字图片数据集
│   ├── model/ :训练好的模型
│   │   ├── model_21/ :手写数字0-20的训练模型;
│   │   ├── model_41/ :手写数字0-40的训练模型;
│   │   └── model_101/ :手写数字0-100的训练模型;
│   ├── test/ :相关测试代码
│   ├── test_pic/ :相关测试图片
│   │   ├── pic_21/ :识别0-20的cnn网络测试图片;
│   │   ├── pic_41/ :识别0-40的cnn网络测试图片;
│   │   └── pic_101/ :识别0-100的cnn网络测试图片;
│   │   └── pic_send/ :请求系统识别的试卷分数图片;
│   ├── utils/ :相关工具类
│   ├── requestServer.py :系统服务器启动类;
├── document/ :相关文档资料
│   ├── paper/ :论文资料
│   │   ├── initial stage reports/ :项目初期的报告;
│   │   ├── mid-term stage reports/ :项目中期的报告;
│   │   ├── final stage reports/ :项目结题阶段的报告;
│   │   ├── monthly stage reports/ :所有月度报告;
│   │   └── support material/ :支撑材料、参考论文(PDF版);
│   ├── presentation/ :中期与结题整理的ppt材料;
│   └── usage.txt :实验环境搭建以及源代码运行说明
└── readme.txt :此文档本身;