这是一个学习项目,源代码来源于各种公开的网站和文档,并经过作者的调试进行了一定的重构和修改,希望对其他人有用。
资料来源:
1.http://neuralnetworksanddeeplearning.com/
Michael Nielsen老师的网站中提供给深度学习初学者一个很好的教材,通过Python和Numpy实现了全连接网络和随机梯度下降算法,项目目标是Mnist数据集的识别,代码也都是在Github上开源的。
Tensorflow官方文档,提供了针对Cifar-10的卷积神经网络的Tensorflow实现。