Repositorio del curso Minería de Datos dictado en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Chile
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El material de este curso ha estado en constante actualización. Durante este proceso han participado
- Bárbara Poblete (creadora del curso original)
- Felipe Bravo-Marquez
- Andrés Abeliuk
- Hernán Sarmiento
- Jazmine Maldonado
- Cinthia Sánchez
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Clase 4: Introducción a la Clasificación - Framework y Evaluación
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Clase 5: Algoritmos de clasificación - Árboles, KNN, Naive Bayes
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Material Extra 1: Fundamentos Matemáticos para Minería de Datos y Machine Learning
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Material Extra 2: Límites Estadísticos de la Minería de Datos
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Material Extra 8: Ética en Machine Learning - Identificando riesgos y estrategias de mitigación
- Libro: Introduction to Data Mining (Second Edition)
- Repositorio antiguo del curso por Mauricio Quezada
- Proyectos de años anteriores
- Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras and TensorFlow: Notebooks
- Perfil de Hans Rosling en TED
- Python Machine Learning book code repository
- Machine learning examples: A collection of machine learning examples and tutorials
- KDnuggets: sitio Web muy popular sobre DM, ML, AI, etc
- Centroid Initialization Methods for k-means Clustering - KDnuggets
- Nested Cross-Validation for Machine Learning with Python
- Mathematics for Machine Learning
- FAISS a library for very fast clustering
- Data Transformation: Standardization vs Normalization
- Machine learning sucks at covid by Cory Doctorow