Este repositório objetiva armazenar todos os arquivos desenvolvidos na disciplina CE064 - Introdução ao Machine Learning, ofertada pelo departamento de Estatística na Universidade Federal do Paraná como disciplina optativa, ministrada pelo professor Eduardo Ferreira
Na disciplina seguimos o livro-texto An Introduction to Statistical Learning dos autores James, G., Witten, D., Hastie, T. e Tibshirani, cujo tem soluções (não oficiais) dos execícios disponibilizadas por Amir Sadoughi em seu blog do GitHub.
As aulas são divididas entre aulas teóricas e práticas de cada tópico abordado, sendo as teóricas ministradas pelo docente e as práticas elaboradas e ministradas por grupos dos discentes que propõe um exercício para os demais. Além dos exercícios propostos nas aulas práticas, que abordam um método para Machine Learning por trabalho, um trabalho final também foi proposto com o objetivo de os alunos aplicarem mais de um método apresentado a um problema real e compará-los para verificar qual teve melhor desempenho para tal problema.
Neste repositório são armazenados os arquivos com a realização dos
exercícios propostos nas aulas práticas em
./praticalWorks/ nomeados como work[0-9].Rmd
(código-fonte) e work[0-9].html (arquivo compilado). Ainda o
diretório ./finalWork/ é dedicado a elaboração do trabalho
final que também é escrito em Rmarkdown work-master.Rmd, porém agora
resulta em um arquivo pdf work-master.pdf.
Para sugestões, críticas ou relato de problemas abra uma issue em htps://github.com/JrEduardo/ce064-ml/issues ou entre em contato por e-mail edujrrib@gmail.com
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