/est171-ml

Trabalhos elaborados na disciplina EST171 - Aprendizado de Máquina

Primary LanguageRGNU General Public License v3.0GPL-3.0

Aprendizado de Máquina

Este repositório objetiva armazenar todos os arquivos desenvolvidos na disciplina EST171 - Aprendizado de Máquina, ofertada pelo departamento de Estatística na Universidade Federal de Minas Gerais como disciplina optativa do programa de Pós-Graduação, ministrada pelo professor Marcos Prates

Proposta da disciplina

Na disciplina temos como base o livro An Introduction to Statistical Learning dos autores James, G., Witten, D., Hastie, T. e Tibshirani, cujo tem soluções (não oficiais) dos execícios disponibilizadas por Amir Sadoughi em seu blog do GitHub.

As atividades complementares às aulas ministradas pelo docente são divididas em listas de exercício, cujo soluções são armazenadas em listas/; seminários (apresentando um artigo), cujo slides serão armazenados em seminars/; e um trabalho prático elaborado com um resumo expandido e apresentado em formato de pôster, os arquivos referentes ao trabalho prático são armazenados no diretório practical/.

Para sugestões, críticas ou relato de problemas abra uma issue em htps://github.com/JrEduardo/est171-ml/issues ou entre em contato por e-mail edujrrib@gmail.com

Licença

Este material é distribuído sob a licença GNU General Public License, versão 3, descrita no arquivo LICENSE.md, © 2016 E. E., Ribeiro Jr