NEURAL NETWORK - IMAGE CLASSIFIER PROJECT

Authors

  • Jérome Skoda
  • Joaquim Lefranc

Génération du dataset imagenet.org

Python3 generate-training-image-net-org.py [repertoire de destination]

mkset_by_toxicity

Récupère les images du site de champignons dans le dossier training_test/ par toxicité

mkset_by_family

Récupère les images du site de champignons dans le dossier training_test/ par famille

download_from_net.py

Récupère les images à partir d'un fichier d'url provenant de http://image-net.org/

clean_up.py

Permet de nettoyer les images provenant de image-net, en se basant sur les exemples du dossier uglies/

image_classifier.py

Lance l'apprentissage du réseau et le test

Paquets pip nécessaires :

  • beautifulsoup4
  • opencv-python
  • tensorflow
  • unidecode
  • python-magic
  • glob2

Supression des images corrompue

  • jpeginfo -d **/*.jpg
  • jpeginfo -c **/*.jpg | grep ERROR
  • A suppr à la main
  • jpeginfo -c **/*.jpg | grep WARNING
  • A suppr à la main