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가짜연구소 인과추론팀 특강 및 발표자료 모음입니다.

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실무로 통하는 인과추론 with 파이썬 특강

Introduction

안녕하세요. 가짜연구소 Causal Inference 팀입니다.

이번에 출간된 실무로 통하는 인과추론 with 파이썬을 바탕으로 박지용 교수님 & 가짜연구소 인과추론팀과 함께 특강을 기획하게 되었습니다. 가짜연구소 인과추론팀 16명의 구성원이 실무자/연구자 관점에서 바라본 인과추론 및 적용 사례에 대한 내용이 담았으니, 이 특강에 대한 여러분의 많은 관심 부탁드립니다.


특강 소개

  • 목적
    • 실무로 통하는 인과추론 with 파이썬 기반으로, 실무/연구자 관점에서 내용을 재해석 및 경험 사례를 공유
    • 특강 및 번역서를 기반으로, 인과추론에 대한 실무/연구자들의 다양한 의견 활성화
  • 구성 : 실무로 통하는 인과추론 with 파이썬 책에 해당하는 모든 챕터
  • 업로드 : 인과추론의 데이터과학에 1~2주 간격으로 업로드 예정
  • 강의 대상
    • “실무로 통하는 인과추론 with 파이썬“ 독자
    • 인과추론과 데이터 기반 의사결정에 관심이 있는 실무자 및 대학(원)생

특강 계획

특강은 다음과 같이 진행될 예정이며, 실무자 일정 또는 영상 편집 등의 이슈로 업로드 일정에 일부 변경이 있을 수 있습니다.

순서 챕터 내용 연사자(소속) 업로드일
OT 전체 인과추론 번역서 및 강의 계획 소개 신진수(크래프톤) 5.1
1강 1장 프로모션 효과분석으로 인과추론 기초 배우기 신진수(크래프톤) 5.16
2강 2장 온라인 통제 실험 소개 및 통계 분석 기초 방태모(Gmarket) 5.26
3강 2장 경제성 평가를 위한 무작위 통제 실험 조인서(KOICA) 6.15
4강 3장 유저 이탈 관점에서의 그래프 인과모형 소개 박시온(넥슨코리아) 6.17
5강 4장 실무자가 바라본 고객 신용한도와 채무 불이행률의 인과적 관계 정호재(롯데캐피탈) 6.23
6강 4장 온라인 마케팅에서의 회귀분석 최은희(넥슨코리아) 7.21
7강 5장 실험 설계에서의 매칭 활용 유정현(넥슨코리아) 8.11
8강 6장 유저 세그멘테이션과 개인화 관점에서의 인과추론 박병수(넥슨코리아) 8.18
9강 6장 게임 업데이트 효과에 따른 이질적 처치효과추정 박이삭(하이브 IM) 8.25
10강 7장 머신러닝 모델로 인과추론하기 김준영(컬럼비아대학교) 9.8
11강 8장 외부 요인이 축구 게임 유입에 영향을 준 요인 찾기 임종언(넥슨코리아) 11.17
12강 9장 통제집단합성법을 활용한 업데이트 효과분석 박시온(넥슨코리아) 11.24
13강 10장 스위치백 실험 신진수(크래프톤) 12.15
14강 11장 도구변수를 통한 프로덕트의 인앱 푸시 효과 측정 신진수(크래프톤) 12.22
15강 12장 인과관계 발견 및 모델 개발/운영 소개 김성수(LG CNS) 12.29
16강 인과추론과 실무 구독 상품에 따른 retention의 인과효과 추정하기 김소희(TVING) 01.12
17강 인과추론과 실무 임상 관찰 연구에서 RCT 모사를 위한 Target Trial Emulation 박상호(성균관대학교) 01.19
18강 인과추론과 실무 실무에 적용하는 인과추론 템플릿 김성수(LG CNS) 01.26
19강 종강 에필로그 소개 및 특강 갈무리 신진수(크래프톤) 01.26

자료 및 질문

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