Ciencia de datos aplicada MINE-4101 - Proyecto final.
- Juan Sebastian Alvarez Eraso
- Rafael Camilo Tejon Rojas
- Oscar Javier Angel Balcázar
| Repositorio | Descripción |
|---|---|
| MINE-4101-proyecto-final-api | API construido en Python que contiene los end-points que entregan la información |
| MINE-4101-proyecto-final-front | Aplicación front construida en Angular que invoca a los end-points del API |
Entrega No. 1:
- Documento: Entrega No. 1
- Notebook
Entrega No. 2:
- Documento: Entrega No. 2
- Presentación segunda entrega
- Notebook con GridSearch + Árboles de decisión + Random forest
- A continuación se detalla cada uno de los modelos construidos para la segunda entrega:
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Modelo # 1: Regresión lineal.
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Modelo # 2: Árboles de decisión.
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Modelo # 3: GridSearch + Árboles de decisión + Random forest
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Modelo # 4: KMeans (Extra).
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Anexos: Realizamos algunos ajustes en el storyboard y en el diagrama de contexto de acuerdo al feedback de la entrega No. 1.
Entrega No. 3: