El presente repositorio contiene un Reto Técnico de Data Science para Mercado Libre. A continuación se describe la organización del repositorio. Uno de los aportes más importantes es la creación de una clase que permite extraer los productos del Marketplace de cualquier país en el que opera Mercado Libre.
En el nivel más alto se encuentra Download_Data.ipynb, un Notebook que ejecuta el código para la descarga de información de los productos de Colombia.
El módulo src es el principal elemento del respositorio, pues contiene todos los códigos necesarios para la descarga de información. De esta forma, la descarga de información de cualquier país está completamente automatizada.
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retrieve.py: Contiene la clase que descarga automáticamente los productos del Marketplace para cualquier país deseado. -
token.py: Genera automáticamente los Tokens de autenticación para superar los límites públicos del API. Utiliza el SDK MELI de Python.
La carpeta notebooks contiene los notebooks de análisis exploratorio y modelamiento.
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AnalisisExploratorio.ipynb: Contiene la solución de la primera parte del Desafío (Análisis Exploratorio de Productos con Descuento) -
EDA_SoldQuantity.ipynb: Contiene el Análisis Exploratorio para la creación del modelo de predicción de Cantidad Vendida (sold_quantity). -
MODEL_SoldQuantity.ipynb: Es el Notebook que realiza la estimación de modelos y su evaluación.
Finalmente, la carpeta data contiene los archivos descargados para Colombia, que son el insumo de la información de este reto, y la carpeta imgs guarda imágenes que son utilizadas dentro de los Notebooks de exploración.