En este repositorio encontrarás videojuegos desarrollados con PyGame y tutoriales para entrenar agentes con Inteligencia Artificial que aprendan a jugar a éstos juegos de forma autónoma aplicando diferentes técnicas y algoritmos de aprendizaje por refuerzo.
- Tutoriales de Pygame.
- Tres en Raya
- Wack-A-Mole
- Introducción al Aprendizaje por Refuerzo.
- Exploración vs Explotación
- Procesos de decisión de Markov
- Programación Dinámica
- Métodos Monte Carlo
Para aprender más sobre AxR (la mayoría de recursos están en inglés, si conoces buenas referencias en Castellano considera hacer una PR con los enlaces correspondientes 😊).
- Reinforcement Learning, An Introduction (second edition) by Richard S. Sutton and Andrew G. Barto.
- Deep Reinforcement Learning Hands-On by Maxim Lapan.
- Algorithms for Reinforcement Learning by Csaba Szepesvári.
- Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and Tensorflow, 2nd Edition, by Aurélien Géron (O'Reilly). Copyright 2019 Kiwisoft S.A.S., 978-1-492-03264-9.
- David Silver's Reinforcement Learning Course (UCL, 2015)
- CS285 - Deep Reinforcement Learning (Berkeley, Fall 2018)
- Stanford CS234: Reinforcement Learning | Winter 2019
- Stanford CS330: Multi-Task and Meta-Learning, 2019
- CS 8803 - Reinforcement Learning (Georgia Tech)
- CS885 - Reinforcement Learning (UWaterloo), Spring 2018