팀장 박주철, 팀원 류경복
사용자가 좋아하거나 선호하는 책을 고르면 추천하는 책들을 골라주는 머신러닝 기반의 웹사이트.
- 팀장 박주철
- 개발 환경 구축
- 프로그램 구상
- 프로그램 개발
- 팀원 류경복
- 프로그램 구상
- 프로그램 개발
본 프로젝트 개발에 사용된 라이브러리 및 파이프라인입니다.
- Flask - 파이썬 웹 프레임워크로 웹 앱을 쉽게 개발할 수 있음.
- Scikit-learn - 머신러닝 라이브러리로 다양한 알고리즘과 도구를 제공.
- Pandas - 데이터 분석 및 조작을 위한 라이브러리로 유용한 데이터 구조를 제공.
- Dotenv - 환경 변수 설정과 관리를 위한 라이브러리로 보안 및 설정 관리 용이.
| 종류 | 목록 |
|---|---|
| 사용 언어 | Python, HTML5, Javascript |
| 개발 도구 | Visual Studio Code |
| 데이터베이스 | JavaScript Object Notation (JSON), Comma-Separated Values (CSV) |
| OS 환경 | Windows 10 |
본 프로젝트의 포크 혹은 분리되어 개발된 모듈 혹은 관련된 추가 리포지토리 목록입니다.
- BookRecommendationHelper Repository - 사용자에게 책을 추천해주는 Flask 프로젝트 Repository입니다. (현 Repository)
- BookInfoDataCrawler Repository - 책 데이터를 크롤링 및 1차적으로 가공해서 큰 데이터베이스로 만들어주는 node.js Repository입니다.