O objetivo desse desafio é gerar conhecimento com base em um dataset de tweets sobre Bitcoin.
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A primeira parte tem como objetivo consumir o dataset neste link e gerar conhecimento sobre o perfil de quem está falando do bitcoin.
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A segunda parte consistiu em realizar uma análise de sentimentos dos tweets do dataset, para saber se as pessoas possuem uma percepção negativa ou positiva sobre a criptomoeda.
Técnologias usadas para análise.
- Python
- Keras
- Nltk
- Tensorflow
A aplicação está fazendo o que foi solicitado nos dois pontos. O primeiro ponto foi realizar uma análise dos dados e exploratória, em que nos dados descobriu o periodo em que teve mensões no twitter e como também os paises com mais mensões. O segundo ponto também foi realizado, em que foi feito uma classificação dos dados, para saber se as pessoas possuem uma percepção negativa ou positiva sobre a criptomoeda.
Executar a partir da [Python] v3.7+ link.
Dar um git clone no projeto.
cd modelo_QRCAPITAL- Executar o jupyter-notebook: