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Endodontic forecasting model by analyzing preoperative dental radiographs

Primary LanguagePython

Endodontic_Forecasting

Endodontic forecasting model by analyzing preoperative dental radiographs

STEP 0. Prepare Base Data

  1. 01.Inputs/{P-1,...P-682}.bmp 데이터 ./Data/Mask/ 위치로 옮기기
  2. 01.Inputs/{P-1,...P-682}.dcm 데이터 ./Data/Original/ 위치로 옮기기
  3. 01.Inputs/Preprocessed/{P-1,...P-682}.bmp 데이터 ./Data/Preprocessed/ 위치로 옮기기
  4. 위에 데이터 샘플들은 제공해준 데이터.
  5. 학습 데이터를 더 만들고 싶으면 Original dcm 데이터, 노란색 박스친 Mask bmp 데이터를 추가하면 됨.
  6. Orignal, Mask, Preprocessed에 속하는 파일이름은 같은 쌍끼리 같은 이름으로 작성하고 덮어쓰기 유의하기.
  7. all_label.csv에 눈치껏 추가하기

STEP 1. Prepare Preprocessed data and Crop data for Original data.

integrate code for preprocess and crop.

python preprocessing.py

STEP 2. Train & Test

main.py에서 exp_name 바꿔가면서 실험하기. exp_name은 그냥 output 폴더 생성 경로 이름.

python main.py

STEP 3. Check Model & Score & Log

each best model file save location

./result/exp_name/model

each best model score save location

./result/exp_name/score

loss and acc during training save location

./result/exp_name/figure