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广州大学人工智能课程作业

Primary LanguagePython

AI_homework

The homework for AI introduction course

前言

  • 这是广州大学计算机学院张少宏老师布置的《人工智能导论》课程作业。

致张老师：

  • 若要检验我们小组的作业是否可行，烦请按照以下运行步骤：

    • 使用命令行运行以下代码，获取完整作业内容：

      git clone https://github.com/vichubtor/AI_homework.git

    • 代码分别使用python2. & python3.编写，故运行时最好按照我的引导分别运行。

      • 项目1: 构件三层全连接神经网络分析从电影天堂网站爬取的数据

        使用python3运行 ‘./TF/dytt_classify.py’

        requirements：Numpy，Tensorflow，sklearn

      • 项目2: 使用上述神经网络分析tensorflow官方mnist dataset

        使用python3运行 ‘./TF/mnist_tf.py'

        requirements：Numpy，Tensorflow，sklearn

      • 项目3: 使用tensorboard可视化工具分析mnist识别过程

        紧接上一步，在安装tensorflow的前提下，使用tensorboard，运行 ’./TF’ 目录下生成的event文件，tensorboard详细使用方式请参照官网：

        https://www.tensorflow.org/guide/summaries_and_tensorboard

      • 项目4: 使用自己手写的神经网络，分析mnist数据集，不依赖tensorflow

        使用python2运行run.py文件

最后

  • 代码完成度不高，但是确实花了不少时间和精力，我们从中学习到了很多，请老师高抬贵手，多给些分数吧！（学生要出国，需要绩点呐～～）
  • 祝老师身体健康，万事如意！