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facebookresearch/detr
End-to-End Object Detection with Transformers
TommyZihao/Train_Custom_Dataset
标注自己的数据集，训练、评估、测试、部署自己的人工智能算法
bubbliiiing/unet-pytorch
这是一个unet-pytorch的源码，可以训练自己的模型
foolwood/pytorch-slimming
Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming, In ICCV 2017.
szagoruyko/loadcaffe
Load Caffe networks in Torch7
ZIYU-DEEP/Awesome-Information-Bottleneck
This is a curated list for Information Bottleneck Principle, in memory of Professor Naftali Tishby.
davidbau/dissect
Code for the Proceedings of the National Academy of Sciences 2020 article, "Understanding the Role of Individual Units in a Deep Neural Network"
NeuralNetworkVerification/Marabou
facebookresearch/Adversarial-Continual-Learning
Implementation for the paper "Adversarial Continual Learning" in PyTorch.
youzhonghui/gate-decorator-pruning
Code for the NuerIPS'19 paper "Gate Decorator: Global Filter Pruning Method for Accelerating Deep Convolutional Neural Networks"
1Konny/VIB-pytorch
Pytorch implementation of Deep Variational Information Bottleneck
AI-secure/Certified-Robustness-SoK-Oldver
This repo keeps track of popular provable training and verification approaches towards robust neural networks, including leaderboards on popular datasets and paper categorization.
thuml/PADA
Code release for "Partial Adversarial Domain Adaptation" (ECCV 2018)
P2333/SCORE
A Self-Consistent Robust Error (ICML 2022)
YiZeng623/I-BAU
Official Implementation of ICLR 2022 paper, ``Adversarial Unlearning of Backdoors via Implicit Hypergradient''
zbh2047/L_inf-dist-net
[ICML 2021] This is the official github repo for training L_inf dist nets with high certified accuracy.
tonggege001/MyNeuralCleanse
复现了下Neural Cleanse这篇论文，真的是简单而有效，发在了okaland
hyliang96/CSGCNN
code for "Training Interpretable Convolutional NeuralNetworks by Differentiating Class-specific Filters"
longph1989/Socrates
lidongyue12138/Critical-Path-Pruning
Start from Interpret Neural Networks by Identifying Critical Data Routing Paths
gavlegoat/charon
The Charon tool for analyzing neural network robustness
CAMP-eXplain-AI/PathwayGrad
CVPR 2021 | Code to reproduce the results of the paper: A Khakzar, S Baselizadeh, S Khanduja, C Rupprecht, ST Kim, N Navab, Neural Response Interpretation through the Lens of Critical Pathways
95616ARG/PRDNN
Code from PLDI '21 paper "Provable Repair of Deep Neural Networks."
mooncaptain/AI-Lancet
AI-Lancet, backdoor removal
sunbingsmu/care
cure-lab/HybridRepair
This is an implementation of our paper "HybridRepair: Towards Annotation-Efficient Repair for Deep Learning Models", which will be presented in ISSTA'22.
CAS-LRJ/DeepPAC
zhangmengling/NN_interpretability
SaikaQH/DeepRepair