/earth-frost

分布式任务调度框架

Primary LanguageJavaApache License 2.0Apache-2.0

earth-frost

earth-frost是一个轻量级分布式任务调度框架。

介绍

  • 调度模块和执行模块分离
  • 使用redis作为数据库
  • 基于订阅模式实现服务注册和发现
  • 演示地址: http://www.justlive.vip (请勿恶意攻击)

环境

  • Angular: v1.x
  • JDK: 1.8+
  • Maven: 3+
  • Redis: 2.8+
  • Spring boot: 2.x
  • Thymeleaf: 3

功能

1.0.0

  • 简单易上手,支持web界面进行任务的CRUD
  • 支持动态修改任务的开始,停止
  • 调度中心支持集群部署,将任务的调度进行封装,支持分配各种不同的任务
  • 执行器支持分布式,支持集群部署,可进行相应分组,在调度中心界面查看
  • 支持伸缩扩展,调度中心和执行器都是基于redis订阅模式进行服务注册发现和任务调度,服务上下线发现及时
  • 支持失败重试
  • 任务监控和报警
  • 动态编译任务,支持web界面编辑任务源码,创建任务
  • 支持父子任务
  • 运行报表

1.1.0

  • 支持钉钉预警通知
  • 调度记录增加执行时间
  • 任务超时报警机制
  • 支持分片任务
  • 支持SimpleTrigger任务
  • 支持非spring项目开发执行器
  • misfire

1.2.0

  • 修复分片父子任务执行多次问题
  • 增加配置最大日志数
  • 增加Spring项目执行案例

开发

frost-api
	对外实体和接口
frost-core
	定义调度、执行、注册发现等核心功能的接口和实现
frost-center
	调度中心服务,包含安全认证和UI展示,依赖core实现调度逻辑
frost-executor
	执行器服务,依赖core实现任务执行逻辑,包含开发脚本任务的部分实例以及配置样例	
frost-client
	客户端api,第三方项目可依赖client实现与调度中心交互

快速入门

启动Redis数据库

请下载并安装2.8+版本的Redis,单机或集群模式皆可。

调度中心和执行器均支持集群模式部署,集群模式下各节点需配置相同的Redis服务

导入源码

解压源码,按maven格式将源码导入IDE,源码结构如上述 [开发] 章节。

配置部署调度中心

1.配置内容说明

# 登录账号
spring.boot.auth.enabled=true
spring.security.user.name=frost
spring.security.user.password=frost

# 报警通知发送邮件
spring.mail.host=smtp.mail.com
spring.mail.username=
spring.mail.password=

# 邮件通知
frost.notifier.mail.enabled=true
frost.notifier.mail.from=${spring.mail.username}
frost.notifier.mail.to=
frost.notifier.mail.subject=#{job.name} (#{job.id}) throws an exception
frost.notifier.mail.text=#{job.name} (#{job.id}) \n #{event.message}

# 钉钉通知
frost.notifier.dingtalk.enabled=false
frost.notifier.dingtalk.subject=There is something wrong with #{job.name} (#{job.id})
frost.notifier.dingtalk.text=#{job.name} (#{job.id}) \n #{event.message}
frost.notifier.dingtalk.accessToken=
frost.notifier.dingtalk.linkUrl=localhost:20000/center

# 系统配置
frost.system.corePoolSize=50
frost.system.maximumPoolSize=50
frost.system.keepAliveTime=300
frost.system.queueCapacity=200
# center处理worker数
frost.system.workers=10
# job并行处理个数
frost.system.parallel=2

# redis配置
# 0:单机模式, 1:集群模式,2:云托管模式,3:哨兵模式,4:主从模式
frost.redisson.mode=0

# 公共配置
frost.redisson.password=
frost.redisson.slaveConnectionPoolSize=50
frost.redisson.masterConnectionPoolSize=50
frost.redisson.timeout=3000

# 单机模式
frost.redisson.address=redis://localhost:6379

# 集群模式
frost.redisson.nodeAddresses=redis://localhost:6379,redis://localhost:6380,redis://localhost:6381
frost.redisson.scanInterval=2000

# 云托管模式
frost.redisson.nodeAddresses=redis://localhost:6379,redis://localhost:6380,redis://localhost:6381
frost.redisson.scanInterval=2000
frost.redisson.dnsMonitoringInterval=5000

# 哨兵模式
frost.redisson.sentinelAddresses=redis://localhost:6379,redis://localhost:6380,redis://localhost:6381
frost.redisson.scanInterval=2000
frost.redisson.masterName=mymaster

# 主从模式
frost.redisson.masterAddress=redis://127.0.0.1:6379
frost.redisson.slaveAddresses=redis://localhost:6380,redis://localhost:6381
frost.redisson.dnsMonitoringInterval=5000

2.部署项目

正确进行上述配置,可将项目编译打包 mvn package(jar或war,相关打包操作参照Spring boot),调度中心访问地址:http://localhost:20000/center,访问可进入登录界面 登录页面 登录成功后进入报表页面 报表页面

3.集群模式

支持集群模式部署,提供调度系统可用性。

集群模式需要注意:保持 登录账号保持一致,保持使用redis配置相同。建议使用Nginx为调度中心做负载均衡

配置部署执行器

提供的frost-executor项目可直接使用,也可集成到现有业务项目中使用

1.依赖jar

在执行器项目中依赖如下jar包

<dependency>
	<groupId>vip.justlive</groupId>
	<artifactId>frost-core</artifactId>
</dependency>

2.配置说明

# 系统配置
frost.system.corePoolSize=50
frost.system.maximumPoolSize=50
frost.system.keepAliveTime=300
frost.system.queueCapacity=200
# job并行处理个数
frost.system.parallel=2

# 执行器名称
frost.executor.name=${spring.application.name}
# 执行器Key
frost.executor.key=executor-demo
frost.executor.ip=
frost.executor.port=${server.port}
# 是否支持执行脚本任务
frost.executor.scriptJobEnabled=true
# 错过执行的阈值(毫秒)
frost.executor.misfireThreshold=5000
# 每个job最大日志保留数
frost.executor.maxLogSize=-1

# redis配置
# 0:单机模式, 1:集群模式,2:云托管模式,3:哨兵模式,4:主从模式
frost.redisson.mode=0

# 公共配置
frost.redisson.password=
frost.redisson.slaveConnectionPoolSize=50
frost.redisson.masterConnectionPoolSize=50
frost.redisson.timeout=3000

# 单机模式
frost.redisson.address=redis://localhost:6379

# 集群模式
frost.redisson.nodeAddresses=redis://localhost:6379,redis://localhost:6380,redis://localhost:6381
frost.redisson.scanInterval=2000

# 云托管模式
frost.redisson.nodeAddresses=redis://localhost:6379,redis://localhost:6380,redis://localhost:6381
frost.redisson.scanInterval=2000
frost.redisson.dnsMonitoringInterval=5000

# 哨兵模式
frost.redisson.sentinelAddresses=redis://localhost:6379,redis://localhost:6380,redis://localhost:6381
frost.redisson.scanInterval=2000
frost.redisson.masterName=mymaster

# 主从模式
frost.redisson.masterAddress=redis://127.0.0.1:6379
frost.redisson.slaveAddresses=redis://localhost:6380,redis://localhost:6381
frost.redisson.dnsMonitoringInterval=5000

3.部署执行器

执行 Container.initExecutor(...) 进行初始化执行器,项目打包按照集成项目打包方式即可,部署后打开调度中心页面查看执行器页面。具体代码可参照frost-executor,包含Spring和非Spring项目启动方式 执行器列表 列表中出现部署的执行器则说明部署成功

开发一个简单的任务

该案例使用脚本任务模式,比使用实例模式只需要部署调度中心和执行器即可,脚本任务可在调度中心在线维护

1.新增任务

登录调度中心,在任务管理界面点击新增任务,任务类型选择脚本模式,输入相应参数,点击保存。 任务列表 添加脚本任务

2.脚本模式开发

在任务管理列表的操作栏,点击刚新建任务的脚本按钮,进入脚本脚本编辑页面。系统已经初始化了示例脚本任务,可按需进行修改。 修改脚本

3.触发执行

点击任务右侧“触发一次”按钮可触发一次任务(通常是配置cron定时触发)

4.查看结果

进入调度记录页面可查看调度和执行结果 调度记录

任务配置属性说明

任务类型:
	脚本模式:传统的任务模式,需要在执行器开发对应的Bean,此模式的任务只能调度分配到拥有该类的执行器上
	脚本模式:任务以Java源码的形式保存在数据库中,调度中心可将任务分配到任何开启支持脚本模式的执行器上,可使用@Resource/@Autowired注入执行器里中的其他服务
任务名称:任务的名称,描述任务以便于管理
执行器:指定运行在哪个执行器分组
执行器逻辑:指定任务运行的bean
任务模式:
	cron任务:支持cron表达式的定时任务
	简单任务:选择日期时间定时执行(当时间早于当前时间则立即执行)
	延时任务:启动任务后,固定延时执行任务
cron:触发任务的表达式(cron任务模式)
执行时间:选择执行的时间,精确到分(为什么不支持到秒?1.没有必要,2.h5的datetime-local仅支持到分,懒得用日期插件了)(简单任务模式)
延时:启动后延时时间,执行间隔时间,单位秒(延时任务模式)
子任务:可在任务列表中选择已创建的任务,当本任务执行成功时,将会触发子任务的一次主动调度
参数:运行任务的参数,字符串格式,执行逻辑可通过JobContext::getParam获取参数
失败处理:
	失败通知(默认):调度或执行失败后,触发通知,默认提供了邮件,可继承AbstractEventNotifier进行扩展
	失败重试:调度或执行失败后,会主动再次调度或执行
通知邮件:调度中心配置了全局的默认推送邮件地址,每个任务可自定义添加通知邮件列表
超时预警:可填写任务的预期处理时间,超过时间还未执行完任务则进行预警
分片运行:勾选后任务分片运行,可填写分片总数,注意:分片任务需要任务逻辑支持分片方式,否则会重复执行
自动运行:勾选后创建任务即是运行状态

开发实例模式任务

任务需要在frost-executor项目中编码并部署

1.在执行器项目中开发执行逻辑

- 继承 BaseJob 抽象类,默认实现了init、destory、exception方法
- 实现 BaseJob 的 execute 方法,任务处理的主要逻辑
- 异常处理(可选)重写 BaseJob 接口 exception 方法,自定义异常处理,返回true时执行全局异常处理逻辑,返回false不执行全局异常处理逻辑
- 实例化job(使用new或者ioc容器,推荐使用@vip.justlive.oxygen.core.ioc.Bean实例化)
- 注册到执行器,添加注解 @Job(value = "执行逻辑id", desc = "执行逻辑描述")

2.在调度中心,新建任务

参考上述任务配置属性说明,任务类型选择实例模式,执行器选择执行器配置中frost.job.executor.key的值,执行逻辑选择@Job注解定义的值 添加任务 添加cron任务 添加延时任务

开发脚本模式任务

1.在调度中心,新建脚本任务

参考实例模式的新建任务,任务模式选择脚本模式

注意:需要有执行器frost.job.executor.scriptJobEnabled=true开启支持脚本任务执行 添加脚本任务

2.在调度中心,开发任务代码

点击指定任务的脚本按钮,前往在线编辑任务界面,支持对任务代码进行开发(可在IDE中编辑完毕,复制粘贴到编辑中),支持使用静态工具类获取执行器中其他Bean

注意:分布式执行器要获取执行器中的Bean要确认是否所有执行器都存在该Bean,可配合指定执行器的分组来限定执行脚本任务的执行器 修改脚本

开发分片任务

1.在执行器项目中开发执行逻辑

分片任务通过将一个任务同时分发给所有执行器(或指定分片数量),协同进行任务处理,当进行大数据量操作时可显著提高处理速度。

@Bean
@Job(value = "shardingJob", desc = "分片job例子")
public class ShardingJob extends BaseJob {

  @Override
  public void execute(JobContext ctx) {
	// 获取分片信息
    JobSharding sharding = ctx.getSharding();
	// 分片序号
    int index = sharding.getIndex();
    // 分片总数
    int total = sharding.getTotal();
    
    ... 业务逻辑
  }
}

2.在调度中心,新建任务

参考上述实例任务配置任务,勾选分片运行,可使用默认执行器个数用于支持动态扩容或指定分片总数 添加任务

任务管理

1.执行器列表

点击执行器管理导航进入执行器列表,展示在线的执行器 执行器列表

列表字段说明

  • 执行器分组: 通过配置文件中的frost.job.executor.key进行分组,注意:分组相同且@Job的value相同的IJob逻辑应该完全相同
  • 名称:执行器应用的名称,便于区分和管理
  • 信息:展开分组时展示该执行器下注册的任务列表,合并分组时展示分组下在线执行器数量

2.任务管理

2.1 新建任务

参考开发实例模式或脚本模式任务章节

2.2 执行一次任务

点击操作栏“执行一次”按钮可触发执行一次任务 执行任务

2.3 暂停任务

点击操作栏“暂停”按钮可暂停正常任务,后续调度将不再执行 暂停任务

2.4 恢复任务

点击操作栏“恢复”按钮可恢复暂停任务 恢复任务

2.5 编辑任务

点击操作栏“编辑”按钮可编辑任务属性,参照任务配置属性进行修改

2.6 在线编辑脚本

点击操作栏“脚本”按钮跳转到在线编辑脚本页面,可进行脚本任务源码修改 脚本任务 修改脚本

2.7 跳转任务日志

点击操作栏“日志”按钮跳转到调度记录页面,只展示该任务的记录 跳转任务日志

2.8 删除任务

点击操作栏“删除”按钮删除任务 删除任务

3.使用client

3.1 依赖frost-client

<dependency>
    <groupId>vip.justlive</groupId>
    <artifactId>frost-client</artifactId>
</dependency>

3.2 实例化client

ClientProperties clientProps = new ClientProperties();
clientProps.setBaseUrl("http://localhost:20000/center");
clientProps.setUsername("frost");
clientProps.setPassword("frost");
JobApiFacade jobApiFacade = new JobApiFacadeImpl(clientProps);

3.3 调用JobApiFacade进行操作

联系信息

E-mail: qq11419041@163.com