一个简陋的本地图像检索系统
基于内容的图像检索系统（Content Based Image Retrieval, 以下简称 CBIR），是计算机视 觉领域中关注大规模数字图像内容检索的研究分支。典型的 CBIR 系统，允许用户输入一张图像，在图像数据库（或本地机、或网络）中查找具有相同或相似内容的其它图片。本实训的基本功能要求是实现基于视觉特征的图像检索。具体包括：（1）实现基于颜色信息的图像 检索，可通过颜色直方图、颜色矩、颜色一致性矢量等方法来实现。（2）实现基于纹理特征 的图像检索，可从四个方面进行：统计法、结构法、模型法、频谱法。（3）实现基于形状特 征的图像检索，可分别从图像的边缘信息和区域信息来实现。（4）实现基于综合信息的图像检索
1．能够利用颜色特征实时从图像库中检索出和输入图像相同或相似的图像，并显示在系统中。
2．能够利用纹理特征实时从图像库中检索出和输入图像相同或相似的图像，显示在系统中。
3．能够利用形状特征实时从图像库中检索出和输入图像相同或相似的图像，并显示在系统中。
运行Service/gui.py
https://github.com/justtreee/Simple-Search-by-Image/tree/master/note