Es un set de módulos escritos en Python 3.x y un archivo de léxico que permite realizar análisis de Sentimiento Basado en Léxicos. Creada en base a un estudio del léxico ecuatoriano y la incidencia que pueden tener las expresiones idiomáticas sobre la presición de los algoritmos de Análisis de Sentimiento de la Universidad Católica Santiago de Guayaquil.
- Python 3.X
- NLTK
- Snowball Stemmer
- Léxico Ecuatoriano
- Módulo de Procesamiento de Lenguaje Natural en Español
- Clasificador Bayesiano
- Ejemplo sencillo de uso del módulo de Procesamiento de Lenguaje Natural en español-
import es_nlp as lang_tools
print("Ingresa una frase para el proceso de NLP:")
t=input();
print(lang_tools.tokenize(t));- Ejemplo de implementación de script de Análisis de Sentimiento unifrase.
import es_nlp as lang_tools
from classifier import nbclassifier,known_words,extract_feature
print("Ingrese una frase para el análisis:")
t=input()
exp_count=0;
exp_value=0;
tokens=lang_tools.tokenize(t)
for e in tokens:
if e in known_words:
exp_count+=1
sentiment=nbclassifier.classify(extract_feature(e))
exp_value+=float(sentiment)-1
if exp_count>0:
scale_sentiment=exp_value/exp_count
acceptance=scale_sentiment/2*100
print("Valor de Sentimiento: "+str(scale_sentiment+1))
print("Aceptacion: "+str(acceptance)+"%")
else:
print("No se pudo determinar")GPL License