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CNN 분류모델을 활용한 COVID-19 환자 분류

수행프로젝트 개요

  • 프로젝트명

    • CNN 모델 기반 lungs X-ray  image를 활용한 코로나 환자 분류 

  • 개발인원 및 참여기여도

    • 인원 : 1명 , 참여기여도 : 100%

  • 수행기간

    • 2020.06.01 ~ 2020.09.10

  • 프로젝트 목표

    • Kaggle 오픈 이미지 DataSet을 활용한 COVID-19 환자 분류모델구현
    • 데이터 수집 / 데이터 전처리 / 모델링 / 테스트 & 검증 전 단계 구현
    • Confusin Matrix를 통한 성능 평가 및 성능 향상

  • 개발 환경 및 개발 언어

    • 개발환경 : Anaconda Spyder
    • 언어 : Python
    • 라이브러리
      • Numpy : Data를 array형태로 생성하여 모델 학습 시 array형태의 연산을 위하여 사용
      • os : 운영체제 내 파일경로를 파악하기 위하여 사용
      • Matplotlib : 시각화하기 위하여 사용
      • Pillow : 저장된 이미지 데이터를 불러오기 위하여 사용
      • glob : 이미지 데이터를 집단으로 불러오기 위하여 사용
      • Pandas : 이미지 데이터 정보인 픽셀 값 chart형태 .csv형태로 저장
      • opencv : 이미지 데이터의 사이즈를 변환하기 위하여 사용
      • tensorflow, keras : 모델을 구축하고 학습 및 검증하여 모델의 성능을 분석하기 위하여 사용

  • 오류발생 및 해결 내역

    • Train / Test으로 분리하여 데이터셋을 구성했을 경우 Overfitting이 발생하여 테스트 수행 시 정확도가 80~90% 사이로 나타남
    • 문제해결을 위하여 K-fold(5겹) 교차 검증을 수행하여 문제 해결
    • 문제해결을 위하여 추가적인 데이터 확보

  • 수행프로젝트 상세내역

    • COVID-19 분류 PPT 참조