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Wind speed forcast by deep learning on wind turbine

Primary LanguagePython

风力发电风速预测  

   自己论文的源代码，by jzx

方法1，基于LSTM神经网络的风速预测  

两层lstm神经网络的时间序列预测，利用lstm，避免传递过程中的梯度消失。   代码：lstm.py。使用keras搭建。

方法2，基于CNN和RNN融合模型+FRS+风速软测量的风速预测

模糊粗糙集属性约简+风机软测量方法的输入参数融合   模糊粗糙集属性约简修改的matlab算法，python实现。 image Clstm神经网络模型  
clstm神经网络模型用的pytorch搭建，pytorch的确简单好用 image 整体预测框图 image 风速预测结果 image