风力发电风速预测 自己论文的源代码,by jzx 方法1,基于LSTM神经网络的风速预测 两层lstm神经网络的时间序列预测,利用lstm,避免传递过程中的梯度消失。 代码:lstm.py。使用keras搭建。 方法2,基于CNN和RNN融合模型+FRS+风速软测量的风速预测 模糊粗糙集属性约简+风机软测量方法的输入参数融合 模糊粗糙集属性约简修改的matlab算法,python实现。 Clstm神经网络模型 clstm神经网络模型用的pytorch搭建,pytorch的确简单好用 整体预测框图 风速预测结果