- pythonがインストールされていること
- dockerがインストールされていること
- ソースコードを取得します
git clone https://github.com/Keisuke-Igarashi/Igachan-D-Fakelake.git - ディレクトリ移動します
cd Igachan-D-Fakelake/ - dockerイメージをビルドします
sudo docker build --tag igachan-d-fakelake . - 8000番ポートで起動します。
sudo docker run -d -p 8000:5000 igachan-d-fakelake
- 文字コードはUTF-8での管理とする
-
データ収集サイト（情報源）
-
情報源として選定した理由
- 信憑性のある根拠を用いるか、独自の調査を行い、しっかりと真相を究明しているため。
- 根拠に信憑性がある理由として、政府のサイトや論文記事、専門家へのインタビュー等が用いられていたため。
- 根拠が説明できない場合には、「根拠不明」としてフェイクニュースであることは明示していないため。
- 載っている情報が多彩なため。 - 政治のニュースが主で、経済、健康、日常等様々なジャンルの記載がある。
- 引用の仕方、 載っている情報等、詳細は各社のガイドラインを参照してください。
- 信憑性のある根拠を用いるか、独自の調査を行い、しっかりと真相を究明しているため。
-
csvのカラムは以下の通り
| カラム名 | カラムの説明 |
|---|---|
| フェイクニュースURL | フェイクニュースが掲載されたURL |
| フェイクニュース媒体 | フェイクニュースが発信されたプラットフォーム （例）Twitter、新聞など |
| フェイクニュース本文 | フェイクニュースの発信内容原文 |
| フェイクニュース作成日付 | フェイクニュースが投稿者によって作成された日付 |
| 話題の分野 | フェイクニュースの分類 （分類一覧） 政治、医療・健康、暮らし、社会、気象・災害、科学・文化、ビジネス、スポーツ |
| いいね数 | （※媒体がTwitterの場合）DB登録時点でのフェイクニュースオリジナルツイートについた「いいね」の総数 |
| RT（含む引用） | （※媒体がTwitterの場合）DB登録時点でのフェイクニュースオリジナルツイートがリツイートされた総数 |
| DBへのデータ登録日 | 登録者によってフェイクニュース情報がDBに登録された日付 |
| フェイクニュースの発信国 | フェイクニュースが投稿された国 |
| 評価記事のURL | フェイクニュースのファクトチェックを行った記事のURL |
| 評価記事の本文 | フェイクニュースのファクトチェックを行った記事の本文抜粋 |
| 評価記事の日付 | フェイクニュースのファクトチェックを行った記事の作成日時 |
| 判定 | 評価記事によるフェイクニュースの不当性判定 （判定一覧） ミスリード、不正確、根拠不明、誤り、虚偽 |
| 判定の根拠① | 不当性判定の根拠となる情報 |
| 判定の根拠②（任意） | 不当性判定の根拠となる情報② |
| 判定の根拠③（任意） | 不当性判定の根拠となる情報③ |
| 評価記事作成国 | 評価記事が作成された国 |