Este repositório reúne todas as atividades e projetos realizados durante o Bootcamp em Ciência de Dados promovido pela Atlântico Avanti.
O conjunto de dados utilizado para realizar as atividades é o Titanic. Este conjunto fornece informações detalhadas sobre os passageiros do naufrágio do RMS Titanic.
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├── data/ # Diretório contendo todos os arquivos de dados
│ ├── external/ # Arquivos de dados de fontes externas
│ ├── interim/ # Arquivos de dados intermediários
│ ├── processed/ # Arquivos de dados processados
│ └── raw/ # Arquivos de dados originais, imutáveis
├── docs/ # Documentação gerada através da biblioteca mkdocs
├── models/ # Modelos treinados e serializados, predições ou resumos de modelos
├── notebooks/ # Diretório contendo todos os notebooks utilizados nos passos
├── references/ # Dicionários de dados, manuais e todo o material exploratório
├── src/ # Código fonte utilizado nesse projeto
│ ├── data/ # Classes e funções utilizadas para download e processamento de dados
│ ├── deployment/ # Classes e funções utilizadas para implantação do modelo
│ └── model/ # Classes e funções utilizadas para modelagem
├── app.py # Arquivo com o código da aplicação do streamlit
├── Procfile # Arquivo de configuração do heroku
├── pyproject.toml # Arquivo de dependências para reprodução do projeto
├── poetry.lock # Arquivo com sub-dependências do projeto principal
├── README.md # Informações gerais do projeto
└── tasks.py # Arquivo com funções para criação de tarefas utilizadas pelo invoke