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消息推送平台:fire:推送下发【邮件】【短信】【微信服务号】【微信小程序】【企业微信】【钉钉】等消息类型。
bookstore
书店商城项目（goweb）
CS-Notes
:books: 技术面试必备基础知识、Leetcode、计算机操作系统、计算机网络、系统设计
dtx
leaf
基于美团leaf算法，针对该算法不能自动添加biz_tag和批量申请id进行了改造
leetcode
leetcode高频刷题记录
small-spring
🌱《 Spring 手撸专栏》，本专栏以 Spring 源码学习为目的，通过手写简化版 Spring 框架，了解 Spring 核心原理。在手写的过程中会简化 Spring 源码，摘取整体框架中的核心逻辑，简化代码实现过程，保留核心功能，例如：IOC、AOP、Bean生命周期、上下文、作用域、资源处理等内容实现。
springboot-learning-example
spring boot 实践学习案例，是 spring boot 初学者及核心技术巩固的最佳实践。另外写博客，用 OpenWrite。
springboot-netty
springBoot-redis
redis分布式锁，redis缓存
kaixuanzhang123's Repositories
kaixuanzhang123/springboot-netty
kaixuanzhang123/dtx
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基于美团leaf算法，针对该算法不能自动添加biz_tag和批量申请id进行了改造
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🌱《 Spring 手撸专栏》，本专栏以 Spring 源码学习为目的，通过手写简化版 Spring 框架，了解 Spring 核心原理。在手写的过程中会简化 Spring 源码，摘取整体框架中的核心逻辑，简化代码实现过程，保留核心功能，例如：IOC、AOP、Bean生命周期、上下文、作用域、资源处理等内容实现。
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spring boot 实践学习案例，是 spring boot 初学者及核心技术巩固的最佳实践。另外写博客，用 OpenWrite。
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📂 Web File Browser
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Guava的使用案例，包含集合、缓存、原生类型支持、并发库、通用注解、字符串处理、I/O 等等
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该项目不写任何代码，只用于收藏GitHub上知名开源仓库，便于资料的查找以及学习。advanced-java,互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲 miaosha,互联网java秒杀系统的设计与架构 springboot-demo聚集地 JavaGuide,一份涵盖大部分Java程序员所需要掌握的核心知识 CS-Notes,Tech Interview Guide 技术面试必备基础知识 33-js-concepts,JavaScript开发者应懂的33个概念 vue-element-admin,一个vue全家桶+element-ui的后台前端解决方案 vue-awesome-swiper,vue轮播图解决方案 Vue-Quill-Editor,基于Quill适用于Vue2的富文本编辑器 vue-baidu-map,基于vue2.x百度地图组件
kaixuanzhang123/guide-rpc-framework
A custom RPC framework implemented by Netty+Kyro+Zookeeper.（一款基于 Netty+Kyro+Zookeeper 实现的自定义 RPC 框架-附详细实现过程和相关教程。）
kaixuanzhang123/guigu-rbac
kaixuanzhang123/hertz-examples
Examples for Hertz.
kaixuanzhang123/java-algorithms
📝 Java 数据结构和算法 | Algorithms and data structures implemented in Java with explanations and links to further readings
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简易版 RPC 框架实战，拉勾教育专栏《Netty 核心原理剖析与 RPC 实践》源码
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🌈 从零开始设计一个轻量级分布式 RPC 框架，基于 Spring + Netty + Protostuff + Zookeeper
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基于springboot，利用自定义注解的读写分离demo
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RabbitMQ的简单介绍、安装及与SpringBoot整合构建高可用的消息传递方案
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:racehorse:基于SpringBoot + MySQL + Redis + RabbitMQ + Guava开发的高并发商品限时秒杀系统
kaixuanzhang123/TensorFlow-2.x-Tutorials
TensorFlow 2.x version's Tutorials and Examples, including CNN, RNN, GAN, Auto-Encoders, FasterRCNN, GPT, BERT examples, etc. TF 2.0版入门实例代码，实战教程。