Real_time_face_recognition_with_insightface
本项目是基于python3的一个实时视频人脸识别项目(项目建立于Nvidia公司19年发布的Jetson Nano开发板上做的,配件安装请参考官方论坛),你可以用他这个项目来实现实时远程视频获取,并且在获取视频端进行识别,然后由识别端将数据发送给服务器,服务器端会实时显示,全项目依赖开源的InsightFace项目此处使用到的模型是mobilefacenet,你也可以到原项目地址下找其他的model使用
Jetson Nano开发板环境搭建:
- 1、开发板的系统安装参考官方教程Jetson Nano 开发者套件入门
你需要的外设为jetson nano的电源线、hdmi线、显示器、网线。由于开发板装系统与linux操作系统的装载差不多,而且网上教程都能搜到,所以在此仅做简述。读者可参考Jetson-Nano开箱配置及Tensorflow安装使用自行安装。
- 2、安装mxnet,由于pip相关的镜像库没有对应于jetson nano版本的mxnet
你需要到官网下载官方编译好的mxnet库,然后用pip本地安装,你也可以自己下载mxnet库到开发板编译,这里只提供官方安装mxnet方法的链接: CLICK 提取码:ax1i
安装mxnet的时候需要对应你的cuda版本安装(此处需要有GPU)
pip3 install -U -r requirements.txt
服务器端需要搭建srs服务,具体配置细节请上srs 查询,建立这个服务器之前你需要在你的主机上搭建好ffmpeg命令,因为需要这个来做RTMP视频推流
在人脸识别之前你需要把自己需要识别的人脸图片放在./database/image文件夹下,根据目录下的REDME.md来做就行了
切换到./deploy文件夹下 创建人脸数据集:
python3 create_database.py --model ../models/model-y1-test2/model,0000 -c
服务器端运行:
python3 server.py
检测端运行:
python3 client.py --model ../models/model-y1-test2/model,0000 -n
该项目还没完成,请慎用,后续有空我会把手机APP程序写完放上了,但由于本人想考研,所以估计得放下大概半年左右的时间,如果有大神能帮我写剩下的手机APP端rtmp显示和mqtt消息推送(或者是其他方式完成这两项任务)请你联系我,或者直接将你的程序放到这里,小弟在此感谢。