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科学计算与深度学习

Primary LanguageJupyter NotebookCreative Commons Zero v1.0 UniversalCC0-1.0

科学计算和机器学习

Scientific Computing and Machine Learning

This is a 64 hours programe for graduate students who have no experience in HPC or ML but basic know-how in coding.

目录

Chapter01 科学计算和Python

Chapter02 数值计算和NumPy

Chapter03 符号计算和SymPy

Chapter04 数据可视化和Matplotlib

Chapter05 方程求解和函数优化

Chapter06 数据插值和数值积分

Chapter07 微分方程和有限元方法

Chapter08 随机过程和蒙特卡罗方法

Chapter09 分子动力学和密度泛函理论

Chapter10 数据分析和统计建模

Chapter11 机器学习和SciKit-Learn

Chapter12 贝叶斯统计

Chapter13 深度学习和Keras

Chapter14 多层感知机

Chapter15 卷积神经网络和长短期记忆网络

Chapter16 深度学习分子动力学

参考书目

《Python科学计算和数据科学应用 Numerical Python: A Practical Techniques Approach for Industry》

《动手学深度学习 Dive into Deep Learning》