kec0130/Python-for-Data-Analysis

[파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판)] 교재 내용 정리

Python for Data Analysis

Python for Data Analysis 교재 공부 및 코딩 연습

• 교재: 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판)
• 코드 출처: https://github.com/wesm/pydata-book

목차

• CHAPTER 1: 시작하기 전에
• CHAPTER 2: 파이썬 언어의 기본, IPython, 주피터 노트북
• CHAPTER 3: 내장 자료구조, 함수, 파일
• CHAPTER 4: NumPy 기본: 배열과 벡터 연산
• CHAPTER 5: pandas 시작하기
• CHAPTER 6: 데이터 로딩과 저장, 파일 형식
• CHAPTER 7: 데이터 정제 및 준비
• CHAPTER 8: 데이터 준비하기: 조인, 병합, 변형
• CHAPTER 9: 그래프와 시각화
• CHAPTER 10: 데이터 집계와 그룹 연산
• CHAPTER 11: 시계열
• CHAPTER 12: 고급 pandas
• CHAPTER 13: 파이썬 모델링 라이브러리
• CHAPTER 14: 데이터 분석 예제
• APPENDIX A: 고급 NumPy
• APPENDIX B: IPython 시스템 더 알아보기