AIOQuant 是一套使用 Python 语言开发的 异步事件驱动 的 量化交易 / 做市 系统，它被设计为适应中高频策略的交易系统，
底层封装了操作系统的 aio*库 实现异步事件循环，业务层封装了 RabbitMQ消息队列 实现异步事件驱动，再加上 Python 语言的简单易用，
它非常适用于数字货币的高频策略和做市策略开发。
AIOQuant 同时也被设计为一套完全解耦的量化交易系统，其主要模块包括 行情系统模块、资产系统模块、交易系统模块、风控系统模块、存储系统模块，
各个模块都可以任意拆卸和组合使用，甚至采用不同的开发语言设计重构，模块之间通过 RabbitMQ消息队列 相互驱动，所以不同模块还可以部署在不同的进程，
或不同服务器。
AIOQuant 提供了简单而强大的功能：
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基于 Python Asyncio 原生异步事件循环，处理更简洁，效率更高；
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跨平台（Windows、Mac、Linux），可任意私有化部署；
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任意交易所的交易方式（现货、合约）统一，相同策略只需要区别不同配置，即可无缝切换任意交易所；
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所有交易所的行情统一，并通过事件订阅的形式，回调触发策略执行不同指令；
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支持任意多个策略协同运行；
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支持任意多个策略分布式运行；
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毫秒级延迟（10毫秒内，一般瓶颈在网络延迟）；
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提供任务、监控、存储、事件发布等一系列高级功能；
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定制化Docker容器，分布式配置、部署运行；
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量化交易Web管理系统，通过管理工具，轻松实现对策略、风控、资产、服务器等进程或资源的动态管理；
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AIOQuant交易系统各大模块如下：
AIOQuant分布式管理交易系统
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运行环境
- python 3.5.3 或以上版本
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依赖python三方包
- aiohttp>=3.2.1
- aioamqp>=0.13.0
- motor>=2.0.0 (可选)
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RabbitMQ服务器
- 事件发布、订阅
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MongoDB数据库(可选)
- 数据存储
使用 pip 可以简单方便安装:
pip install aioquant
- 推荐创建如下结构的文件及文件夹:
ProjectName
|----- docs
| |----- README.md
|----- scripts
| |----- run.sh
|----- config.json
|----- src
| |----- main.py
| |----- strategy
| |----- strategy1.py
| |----- strategy2.py
| |----- ...
|----- .gitignore
|----- README.md
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快速体验 Demo 示例
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运行
python src/main.py config.json
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