Neste projeto foi possível aprender como implantar modelos do TensorFlow utilizando o TensorFlow Serving e Docker, foi criado um aplicativo Web simples com Flask, que serviu como interface para obter as previsões do modelo.
Para executar este projeto é necessário ter o Docker instalado.
O container será criado com o seguinte comando:
docker run -p 8501:8501 --name=pets -v "../deploy-models-with-tensorflow-serving-and-flask/pets/:/models/pets/1" -e MODEL_NAME=pets tensorflow/serving
