This project implements a hand gesture-based volume control system using MediaPipe and computer vision techniques. It allows users to adjust system volume through hand movements captured by a webcam.
- Real-time hand tracking with MediaPipe
- Volume adjustment through hand gestures
- Visual feedback with on-screen volume indicator
- Gesture recognition for intuitive control
- Python 3.7+
- OpenCV
- MediaPipe
- NumPy
- Clone this repository:
git clone https://github.com/kerim47/gesture_control_volume.git - Install the required packages:
pip install -r requirements.txt
Run the main script:
python main.py
Use hand gestures to control the volume. The application will display the webcam feed with overlaid hand landmarks and a volume indicator.
This project is licensed under the GNU License - see the LICENSE file for details.
Bu proje, MediaPipe ve bilgisayarlı görü tekniklerini kullanarak el hareketlerine dayalı bir ses kontrol sistemi uygulamaktadır. Kullanıcıların bir webcam tarafından yakalanan el hareketleriyle sistem sesini ayarlamasına olanak tanır.
- MediaPipe ile gerçek zamanlı el takibi
- El hareketleriyle ses ayarı
- Ekran üzerinde ses seviyesi göstergesi ile görsel geri bildirim
- Sezgisel kontrol için hareket tanıma
- Python 3.7+
- OpenCV
- MediaPipe
- NumPy
- Bu depoyu klonlayın:
git clone https://github.com/kerim47/gesture_control_volume.git - Gerekli paketleri yükleyin:
pip install -r requirements.txt
Ana betiği çalıştırın:
python main.py
Sesi kontrol etmek için el hareketlerini kullanın. Uygulama, el işaret noktaları ve ses seviyesi göstergesi ile birlikte webcam görüntüsünü gösterecektir.
Bu proje GNU Lisansı altında lisanslanmıştır - detaylar için LICENSE dosyasına bakınız.