keuperj/DataScience24

Material zur Vorlesung + Labor Data Science an der HSO im SS24

DataScience24

Material zur Vorlesung + Labor Data Science an der HSO im SS24

Hinweise

• Verwenden Sie Ihr HSO Google account um die Laboraufgaben in Colab auszuführen.
• Speichern Sie ihre Ergebnisse/Code in Colab über download, save to google drive oder push to github
• Ein Colab Tutorial finden Sie hier

Woche 1 - Python

• Online Kurs
• Abschluss Test

Woche 2 - Recommender Systems

Vorlesung

• Use Case Movie Recommender->Lösung

Labor

• Colab/Jupyter Tutorial: Jupyter
• NumPy Tutorial

Augaben

• Aufgabe Recommender System

Woche 3 - Tensor Algebra

Vorlesung

• Tensor Algebra

Labor

• Introduction to Surprise

Aufgaben

• Aufgabe NumPy->Lösung

Woche 4 - Data Wrangling

Vorlesung

• Basic Statistics
• Data Wrangling

Labor

• Pandas: Intro
• Pandas: DataFrames
• Pandas: IO
• Pandas: Missing Dtata
• Panday: GroupBy

Augaben

• Assignment 1 -> Lösung
• Assignment 2 -> Lösung

Woche 5 - Einführung ML

Vorlesung

• Statistics II

Labor

• Labor Vortrag: GroupBy
• Labor Aufgabe: GroupBy
• Labor Aufgabe: Merge + Join
• Labor Aufgabe: Reschape

Aufgaben

• Assignment > Lösung

Woche 6 - Lineare Modelle

Vorlesung

• keine interaktiven Inhalte

Labor

• MatPlotLib
• Scikit-Learn

Aufgaben

• Assignment MatPlotLib -> solution
• Assignment Bayes -> solution

Woche 7- Nicht-Lineare Modelle

Vorlesung

• keine interaktiven Inhalte

Aufgaben

• Assignment Classifier -> solution
• Assignment Regression -> solution

Woche 8- Outlier Detection

Vorlesung

• keine interaktiven Inhalte

Aufgaben

• Assignment Non-Linear Classifier -> solution
• Assignment Automatic Hyper Paramter Seach -> solution

Woche 9 - Deep Learning

Labor

• Introduction to Keras

Aufgaben

• Keras NN for MNIST -> solution

Woche 10- Deep Learning Part 2

Woche 10

Aufgaben

• Assignment: Cifar10 with CNNs

Woche 11

Labor

• AutoEncoder with Keras
• collaborative filtering with Keras

Aufgabe

• Movielense with TensorFlow Recommenders -

Woche 12+13

• Arbeiten am Projekt

Projekt

Link zum Kaggle Challenge

Tools

• Verarbeitung von Geo-Daten mit GeoPandas
• Interaktive Visualisierung von Geo-Daten mit Folium
• Berechnung von Wegstrecken mit OpenStreetMap (OSM)
• Arbeiten mit Zeitdaten (kann auch Feiertage) mit Pandas

Extra Daten Quellen

• Historische Wetterdaten für Orte