/dotmatrix

Encodes images to a "dot matrix" pattern using braille unicode characters.

Primary LanguageGoMIT LicenseMIT

imageimage

****** image input ****** ****** terminal output ******

Dotmatrix is a simple and fun package & command-line utility for encoding images to all-braille unicode representations. It can be used as a standalone command-line utility or as a package. Currently jpeg, gif, png, and bmp types are supported.

Animated gif support is experimental, but awesome ;) NOTE: Some terminals, such as iTerm2, have a poor refresh rate when playing animated gifs. This cannot be helped. The default terminal on OSX is quite speedy though. This is what it looks like:

lemonade

Godocs

Usage

As a Package

import (
  "image"
  "os"
  "github.com/kevin-cantwell/dotmatrix"
)

func Encode(img image.Image) error {
  return dotmatrix.Print(os.Stdout, img)
}

As a Command-Line Utility

Installation

> go get -u github.com/kevin-cantwell/dotmatrix/cmd/dotmatrix
> dotmatrix --help
NAME:
   dotmatrix - A command-line tool for encoding images as unicode braille symbols.

USAGE:
   1) dotmatrix [options] [file|url]
   2) dotmatrix [options] < [file]

VERSION:
   0.1.0

AUTHOR:
   Kevin Cantwell <kevin.cantwell@gmail.com>

COMMANDS:
     help, h  Shows a list of commands or help for one command

GLOBAL OPTIONS:
   --invert, -i                    Inverts image color. Useful for black background terminals
   --gamma value, -g value         GAMMA less than 0 darkens the image and GAMMA greater than 0 lightens it. (default: 0)
   --brightness value, -b value    BRIGHTNESS = -100 gives solid black image. BRIGHTNESS = 100 gives solid white image. (default: 0)
   --contrast value, -c value      CONTRAST = -100 gives solid grey image. CONTRAST = 100 gives maximum contrast. (default: 0)
   --sharpen value, -s value       SHARPEN greater than 0 sharpens the image. (default: 0)
   --mirror, -m                    Mirrors the image.
   --mono                          Images are drawn without Floyd Steinberg diffusion.
   --motion, --mjpeg               Interpret input as an mjpeg stream, such as from a webcam.
   --framerate value, --fps value  Force a framerate for mjpeg streams. Default is -1 (ie: no delay between frames). (default: -1)
   --help, -h                      show help
   --version, -v                   print the version

Examples

Given this input image:

image

And with a sharpen factor of 100 (max) you get this:

$ dotmatrix --sharpen 100 < face.jpg
⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⣿⣜⢽⡺⣿⣿⣺⣿⣏⣿⣿⣿⣿⢿⣟⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿
⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣜⡞⣧⢅⢳⡙⣼⣻⡢⡺⡼⣻⢞⡯⣟⣽⢻⡿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣻⣯⣿⣿⣿⡿⡿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿
⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡜⣖⢔⠕⢸⡳⡢⡱⠅⡞⣽⠱⢳⢫⡟⡞⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣱⣿⣿⣵⡿⣿⣟⡿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣽⣷⢿⡽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿
⣿⣿⣿⡿⡽⣿⢿⣻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣮⢣⢫⠀⠣⠂⢘⠐⢁⢊⠠⠉⢎⢎⢣⢿⡻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡏⡼⡜⡾⡯⡫⢽⢽⣗⢟⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣟⡮⣟⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿
⣿⣿⡿⡭⡺⣫⣟⡷⣟⢾⢽⢿⣟⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣎⠄⢊⢂⠠⠈⠄⠂⠀⢁⢑⠁⢜⡧⡗⢡⢮⠿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣜⢜⢌⢊⠈⣄⢜⢿⡫⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⡱⣻⢟⣿⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿
⣿⣿⢝⠔⢕⣵⢭⡿⡾⣷⣝⢮⢝⡣⣟⡝⢟⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣵⡤⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠅⢅⠃⡕⢁⠁⡌⢙⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡷⠀⡔⠅⠂⠈⢈⠲⠜⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣗⢩⢻⢼⣻⣯⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⣿⣿⣿
⣿⡿⣥⡱⡕⢃⡱⢋⡯⣎⠾⣜⠳⣕⢦⠑⢕⠢⠻⡿⡻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣇⡀⡀⠀⠀⠀⠀⠕⠀⠀⠀⠀⠐⠀⠈⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡃⠡⠂⠀⠈⠄⠐⢅⢸⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣟⢈⢯⣟⣿⣿⢿⣿⣿⣿⣿⣯⢿⣻⣿⣿
⣿⣿⢵⡪⢂⡎⢄⠅⡒⢵⢹⢊⢋⢢⠁⠁⠂⠈⠀⠀⠀⠁⠙⠻⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣤⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⡀⠠⠀⠀⠈⠀⠐⠢⠙⣿⣿⣿⣿⣿⣟⠔⣷⡿⡷⡽⣷⣿⣿⣿⣿⣫⢿⣻⣿⣿
⣿⣿⣿⣿⣿⣧⣧⡬⡐⠦⠉⣉⢃⢂⠁⠠⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠉⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣦⣀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡆⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠅⣋⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢜⢈⣜⢯⣻⡯⣿⣿⣿⣿⢮⢷⣿⣾⣿
⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣮⣧⣅⡁⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠉⠻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⡄⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠹⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⡆⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⡽⣿⣿⣿⣿⢽⢂⠲⠼⢭⢾⣾⣿⣿⣿⣿⢞⣽⣾⢟⣿
⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣶⣄⣀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠙⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣶⣀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠉⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣸⣿⣿⣿⣿⢧⢃⠡⢡⣡⣜⣿⣿⣿⣿⣿⢽⢿⣿⣿⣿
⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣶⣦⣄⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠙⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣆⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠘⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠨⣿⣿⣿⣿⡏⡂⠀⠡⠐⢹⣽⣿⣿⣿⣻⠝⡧⣻⣿⣿
⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣦⣄⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠉⠻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣽⣿⣄⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡧⠀⠀⠀⠀⠀⠈⣿⣿⣿⣿⡇⠀⠈⠀⡈⣐⣿⣿⣿⣿⣞⠆⡊⣻⣿⣿
⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣽⣻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣦⣤⣀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠛⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣄⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠹⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣿⣿⣿⣿⡅⠀⠀⠀⠀⣐⣿⣿⣿⣿⣟⢪⣺⣿⣿⣟
⣿⣿⣿⣽⣿⣿⡿⡿⢿⢟⠟⠻⠛⠛⠚⠛⠛⠿⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣦⣀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠙⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣆⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢻⣿⣿⣿⣿⣿⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣿⣿⣿⣿⡇⠀⠀⠀⠠⣼⣿⣿⣿⣿⢎⢮⣿⣿⡿⣾
⣿⣿⣿⡺⡪⡊⡂⢁⠌⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠉⠙⠻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣦⣄⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠙⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣦⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢿⣿⣿⣿⣿⡂⠀⠀⠀⠀⠀⣿⣿⣿⣿⠁⠀⠀⠀⢀⢼⣿⣿⣿⠽⣈⣻⣿⣿⢯⣿
⠿⠿⣿⣺⡪⣢⡢⡡⡢⣑⣀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠉⠻⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣦⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠹⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣆⠀⠀⠀⠀⠀⢸⣿⣿⣿⣿⠆⠀⠀⠀⠀⠀⣿⣿⣿⣿⠀⠀⠀⠀⣰⣿⣿⣟⢟⢅⣽⣿⣿⣏⣿⣿
⠀⠀⢽⡾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣗⢯⣇⢷⡵⣶⣦⣤⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠉⠙⠿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣶⣄⠀⠀⠀⠀⠀⠈⢻⣿⣿⣿⣿⣿⣆⠀⠀⠀⠀⠈⣿⣿⣿⣿⠂⠀⠀⠀⠀⢀⣿⣿⣿⡟⠀⠀⠀⠠⣿⣿⣟⠝⠤⡢⣻⣿⢕⣽⣿⣿
⣴⣾⣾⣿⣟⣿⣿⣿⣿⣿⢎⢗⣵⣫⡻⣿⣿⣿⣿⣿⣶⣦⣄⣀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠙⠻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⡄⠀⠀⠀⠀⠀⠙⣿⣿⣿⣿⣿⡆⠀⠀⠀⠀⣿⣿⣿⣿⠂⠀⠀⠀⠀⢰⣿⣿⣿⠇⠀⠀⠀⣸⣿⡿⠜⠌⡷⣽⣿⡯⣷⣻⣿⠟
⣿⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡟⣎⠪⡝⡜⡾⣺⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣶⣦⣄⣀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠉⠛⢿⣿⣿⣿⣿⣷⣆⠀⠀⠀⠀⠈⢻⣿⣿⣿⣷⠀⠀⠀⠀⢸⣿⣿⣿⠀⠀⠀⠀⠀⣼⣿⣿⡏⠀⠀⠀⢠⣿⣯⠇⠀⣾⣿⣿⢳⣽⣿⡿⠃⢁
⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠉⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠉⠉⠙⠛⠿⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣤⣀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠙⢿⣿⣿⣿⣿⣷⡄⠀⠀⠀⠀⢻⣿⣿⣿⡆⠀⠀⠀⠈⣿⣿⣿⠀⠀⠀⠀⢀⣿⣿⣿⠀⠀⠀⠀⣼⡿⡞⠀⢠⣿⣿⡻⡈⣿⡿⠑⣰⣾
⣿⣿⡟⠉⢏⢿⢏⠣⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠉⠛⠻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣦⣄⡀⠀⠀⠀⠀⠈⠹⣿⣿⣿⣿⣦⡀⠀⠀⠀⠙⣿⣿⣿⡄⠀⠀⠀⣿⣿⣿⠀⠀⠀⠀⣼⣿⣿⡏⠀⠀⠀⢰⣿⡻⠁⠀⣾⠋⢙⠄⣪⡷⠁⣸⣿⣿
⣿⣿⡁⢐⢨⢝⠄⡕⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠉⠙⠻⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣄⠀⠀⠀⠀⠀⠙⢿⣿⣿⣿⣄⠀⠀⠀⠘⢿⣿⣧⠀⠀⠀⢼⣿⣿⠀⠀⠀⠀⣿⣿⣿⠃⠀⠀⠀⣼⡿⠃⠀⢰⠏⠀⢐⢴⡿⢕⣠⣿⣿⣿
⣿⡿⠀⠀⠜⡠⡃⣬⣔⢖⡽⣺⢝⢽⢿⣿⣶⣶⣶⣤⣤⣀⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠉⠙⠛⠿⣿⣿⣿⣿⣶⣦⡀⠀⠀⠀⠙⢿⣿⣿⣧⠀⠀⠀⠘⣿⣿⡄⠀⠀⢸⣿⣿⠀⠀⠀⠀⣿⣿⡟⠀⠀⢀⣼⣿⠁⠀⣠⡞⠁⠀⡰⣽⣿⣾⣿⣿⣿⣿
⣿⠅⠀⠀⢌⢂⣾⣿⡳⡣⣏⢞⣮⣻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣶⣦⣄⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠉⠻⠿⣿⣿⣿⣦⣀⠀⠀⠈⠻⣿⣿⣷⡄⠀⠀⠹⣿⣷⡀⠀⠘⣿⣿⡄⠀⠀⢸⣿⡿⠀⠀⠀⢸⣿⠋⠀⣰⡟⠀⠀⢰⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠟
⣿⠂⢀⣠⣾⢾⣿⣿⡝⣮⢳⡹⣼⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣶⣶⣤⣤⣀⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠉⠙⠻⢿⣷⣦⡀⠀⠈⠙⣿⣿⣦⣄⠀⠉⢻⣧⠀⠀⠙⣿⡇⠀⠀⢼⡿⠋⠀⢠⡾⠛⠁⢠⡖⠋⠀⠀⣠⣿⣿⡿⢱⣿⣿⠟⠁⠀
⣿⡕⢩⣯⣞⣿⣿⣿⠚⠈⠁⠁⠁⠉⠉⠉⠉⠛⠛⠛⠛⢛⢛⢛⢛⠛⠛⠛⠟⠟⠿⣿⣿⣿⣿⣿⣶⣶⣤⣀⡀⠀⠀⠀⠀⠈⠙⢿⣶⣄⡀⠀⠙⢿⣿⣦⡀⠀⢻⣆⣀⣠⣿⣧⣤⣤⣿⣀⣀⣴⠟⠀⣠⡴⠟⠀⠀⢀⣰⣿⡿⠕⠈⠐⠉⠀⠀⠀⠀
⣿⣶⣿⣿⣿⣿⣿⠃⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠁⢹⣽⣿⣿⡿⢟⢿⣿⣿⣿⣿⣶⣶⣶⣴⣌⠍⠋⠛⠛⠛⠻⠿⠿⢶⣦⣤⣄⣀⠀⠈⠉⠛⠲⢲⢔⡽⣿⣷⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠛⠿⣿⣿⣿⠏⠋⠉⠀⣀⣤⣶⣿⣿⡯⠋⠀⠠⣟⠀⠀⠀⠀⢀
⣿⣿⣿⣿⣿⡿⡝⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⣫⣻⡟⠣⠀⠘⢻⡝⠛⠙⣽⠋⠙⢿⣿⣿⣮⣤⡂⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠉⠉⠛⠛⠛⠚⢋⣉⣥⡾⣿⣿⠑⠈⠿⣍⣉⣩⠾⠁⠀⠈⢋⣻⣮⣵⣷⣾⣿⣿⣿⣿⠿⠛⠀⠀⠀⡨⣿⠄⢀⣠⣾⣿
⣿⣿⣿⠉⠈⡊⢪⠀⠀⠀⠀⣀⣀⣄⣤⣤⣴⣶⣾⣿⣿⣿⣶⣤⣀⡀⠈⠁⠉⠀⢀⢀⣈⢷⣿⣿⣿⣿⣷⣦⣤⣤⣤⣤⣤⣤⣤⣤⣤⣤⡖⠋⠉⢁⣼⠛⠝⢵⣤⣤⣤⣥⣀⣤⣤⣴⣾⠿⠿⠟⠛⠉⠉⠉⠉⠀⠀⠀⠀⠀⢀⡴⣧⣿⣿⣾⣿⣿⣿
⣿⣿⣿⣷⡠⠀⠅⠅⢀⣔⢾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠿⠟⠁⠀⠀⠀⠈⠛⠛⠛⠛⠋⠛⠙⠋⠉⠉⠁⢀⣶⣾⠟⠋⣠⠴⢩⢾⣿⢿⡧⡉⠳⢧⣤⣄⣀⣀⣀⣠⣤⣤⣤⣤⣤⣦⣶⣶⣾⣿⢯⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿
⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣶⣬⣶⢕⣝⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠿⠟⠛⠛⠋⠉⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⣠⣴⡿⠋⢁⡴⠊⣡⠔⡃⢐⡞⠈⢧⠸⣦⣤⡈⠉⠋⠛⠛⠛⠛⠛⠛⠟⠿⠿⠿⠿⠛⠉⠈⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿
⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣗⢼⣺⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠿⠿⠛⠛⠉⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣀⣀⣀⣤⣤⣶⣾⣿⡿⠟⠀⣠⠋⠀⡸⠁⡔⠁⡯⡐⡇⠸⡄⠉⢻⣿⣷⣦⣄⣀⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢠⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿
⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⡳⣝⡿⠛⠋⠉⠉⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣀⣤⣶⣶⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠿⠛⠋⠉⠀⢠⣴⠃⢠⡾⠁⡞⠀⢸⡇⣇⠱⣄⠹⣄⠀⠈⠙⠻⢿⣿⣿⣿⣾⣷⣶⣶⣶⣶⣦⢄⢆⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿
⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡏⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣀⣴⣶⣿⣿⣿⣿⣿⡿⠿⠛⠛⠉⠁⠀⠀⠀⠀⣠⣴⡿⠁⣰⣿⠃⢰⠇⠀⣾⡇⢹⡄⠹⡇⠹⣷⣄⡀⠀⠀⠀⠙⠻⠿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣣⢻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿
⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣇⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⣀⣤⣤⣶⣶⣿⣿⣿⣿⣿⠿⠛⠉⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣀⣤⣾⡿⠋⠀⣰⣿⠃⠀⣼⠀⢀⣿⡇⠸⣷⠀⢹⣄⠙⠻⣷⣦⣄⠀⠀⠀⠀⠀⠉⠙⠛⠛⠟⠜⢽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿
⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡄⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⣤⣴⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠟⠉⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⣴⣿⣿⣿⠟⠀⠀⢠⣿⠇⠀⢰⡗⠀⢐⣿⡇⠀⣿⡇⠀⢻⣆⠀⠘⣿⣿⣷⣦⣀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣼⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿
⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡄⠀⢀⣤⣴⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠟⠛⠉⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣠⣴⣾⣿⣿⣿⠗⠁⠀⠀⣠⣾⣿⠀⠀⣽⠃⠀⢘⣿⡇⠀⢹⣿⡄⠈⢻⣷⡄⠀⠙⠻⣿⣿⣿⣶⣄⡀⠀⠀⠀⣠⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿
⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠟⠉⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣠⣴⣾⣿⣿⣿⣿⠟⠁⠀⠀⠀⣴⣿⣿⡇⠀⠀⣿⠀⠀⢸⣿⣷⠀⠀⣿⣧⠀⠀⢿⣿⡀⠀⠀⠈⠿⣿⣿⣿⣿⣿⣶⡷⣻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿
⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⠋⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣀⣴⣾⣿⣿⣯⣿⠟⠛⠁⠀⠀⠀⢀⣼⣿⣿⣿⠃⠀⢀⣿⠂⠀⢸⣿⣿⠀⠀⢻⣿⡄⠀⠈⢿⣿⣆⡀⠀⠀⠈⠛⢿⣿⣿⣿⠝⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿
⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠟⠋⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣤⣾⣿⣿⣿⣿⣿⢋⠡⣤⡀⠀⠀⠀⢠⣾⣿⣿⡟⣃⣠⣤⣾⠋⠀⠀⣼⣿⣿⠀⠀⠈⣿⣷⡀⠀⠘⣿⣿⣷⡄⠀⠀⠀⠀⠉⠉⠁⢀⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿
⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⠛⠛⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣠⣴⣿⣿⣿⣿⣿⠟⠉⠀⠉⠑⠩⠙⣲⣴⣾⣿⣿⡟⠋⠙⠉⣿⣿⠇⠀⠀⠀⢿⣿⣿⡀⠀⠀⢹⣿⣷⡀⠀⠙⢿⣿⣿⣦⣄⡀⠀⠀⠀⠀⣸⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿
⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣧⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣀⣾⣿⣿⣿⣿⣿⡿⠋⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢰⣿⣿⣿⣿⠁⠀⠀⠀⢠⣿⣿⠃⠀⠀⠀⢸⣿⣿⣇⠀⠀⠘⣿⣿⣧⠀⠀⠀⠻⣿⣿⣿⣿⣷⣿⣾⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿
⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⡀⠀⠀⠀⠀⠀⣠⣶⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠟⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣴⣿⣿⣿⣿⠃⠀⠀⠀⠀⣸⣿⣿⠀⠀⠀⠀⢘⣿⣿⣿⣆⠀⠀⢻⣿⣿⣧⠀⠀⠀⠘⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿
⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⡀⠀⠀⠀⣼⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠃⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣸⣿⣿⣿⣿⠇⠀⠀⠀⠀⠀⣿⣿⣿⠀⠀⠀⠀⠀⣿⣿⣿⣿⡄⠀⠀⢻⣿⣿⡄⠀⠀⠀⠀⠈⠙⠙⣩⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿
⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣧⡀⣀⣼⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⠋⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣴⣿⣿⣿⣿⡟⠀⠀⠀⠀⠀⢰⣿⣿⣿⠀⠀⠀⠀⠀⣿⣿⣿⣿⣷⠀⠀⠈⢿⣿⣿⣦⡀⠀⠀⠀⠀⣠⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿
⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠏⠀⠀⠀⢠⣠⣀⣄⣤⣾⣿⣿⣿⣿⣿⡂⠀⠀⠀⠀⢀⣿⣿⣿⣿⡀⠀⠀⡀⣠⣿⣿⣿⣿⣿⡆⠀⠀⠈⢿⣿⣿⣿⣦⡀⢀⣴⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿
⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣟⠿⣿⣿⣿⣿⠃⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠉⢹⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠟⠛⠛⠛⠚⠛⣻⣿⣿⣿⣿⠛⠙⠚⠛⠙⢿⣿⣿⣿⣿⣧⠀⠀⠀⠘⣿⣿⣿⣿⠟⢻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿
⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡯⢊⢹⣿⡿⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢠⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠋⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣿⣿⣿⣿⣿⠀⠀⠀⠀⠀⠸⣿⣿⣿⣿⣿⡄⠀⠀⠀⠙⣿⣿⠃⠀⠸⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿
⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢏⠄⠀⠝⡁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢠⣾⣿⣿⣿⣿⣿⠃⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢰⣿⣿⣿⣿⣿⠄⠀⠀⠀⠀⠀⢿⣿⣿⣿⣿⣿⡄⠀⠀⠀⣸⡅⠀⠀⠀⠻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿
⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣳⣿⣿⠅⡀⠂⠅⠢⡂⠀⠀⠀⠀⠀⣠⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡟⠡⠪⣒⢲⡲⣔⢖⣾⣿⣿⣿⣿⣿⡂⠀⠀⠀⠀⠀⢸⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡀⢠⣾⣿⣿⣄⠀⠀⠀⢽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿
⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡟⣗⢷⣿⣿⠐⠀⠠⠁⡑⠨⡂⡀⠀⠀⣴⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⠃⠀⠀⠀⠀⠈⠀⠁⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡆⠀⠀⠀⠀⠀⠈⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣿⣿⣿⣿⣷⣆⠄⠀⠀⠿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿
⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢿⢣⡫⣞⣟⣿⢷⡡⠁⠠⠁⠄⠅⡊⢶⣀⣺⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠠⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣧⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠘⣿⣿⡿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣇⡂⠀⠀⢈⠻⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿
⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⡟⢝⢜⢜⢼⡳⣯⢿⣝⠆⡀⠂⢁⠐⡀⡊⣺⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠐⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡄⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠸⠋⠁⠘⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣮⡢⠀⠀⢀⠑⢛⠿⡿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿
⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⡻⡹⢨⢘⢌⠆⡧⣳⣫⢯⣟⢮⠢⠀⠂⡀⠂⠠⢨⢺⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠨⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡀⠀⠀⠀⠀⠔⡈⠄⠁⠀⠀⠙⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡨⡐⠀⡐⡀⡂⡑⠝⡿⣿⣿⣿⣿⣿
⣿⣿⣿⣿⡿⡟⡝⠜⡌⠪⡐⠅⡆⡇⣗⢵⣫⢗⡽⡪⢂⠁⢂⠠⠁⠨⢐⢽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢘⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣧⢀⢀⠂⠅⡁⠄⠂⠀⠀⠀⠀⠈⠻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣗⡦⡡⠠⡐⠠⢂⢑⠌⢎⠻⡻⣿⣿
⣿⡿⡫⡣⡱⡨⢌⠪⠨⡊⢔⢑⢜⢜⢼⢕⣯⡳⣝⢜⠄⡈⠠⠀⠌⠠⢁⠳⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣶⣤⢀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢨⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⠁⠌⠀⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠐⠻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣽⢮⢱⠠⡑⡐⡐⠡⡡⡑⢅⢇⢟
⡣⢣⢃⠪⡂⠪⡐⢌⠪⡐⢅⠪⡢⡳⡹⣝⢮⢞⢎⠆⠅⡐⢀⢁⠈⡐⢀⠑⡿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣑⠳⣕⣖⢤⢤⢤⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣧⠡⢀⠀⡀⠁⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠙⠿⡿⣿⣿⣿⣿⣯⢧⡣⡂⡢⢈⢂⠢⠨⢂⠪⠢
⡘⢔⠡⡑⠌⡌⢔⠐⢅⠢⡡⢣⢱⢹⣪⡳⣝⡕⡇⡇⠅⠂⡂⠐⡀⢂⠐⡈⢜⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡢⡫⡒⣕⢝⢕⢇⢯⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣯⡂⠄⡀⠂⠀⠐⠈⠀⠀⠂⠀⠀⠀⠀⠍⢝⢟⣿⣿⣿⣿⡺⣜⢔⠡⡂⠌⠌⡐⠡⡑
⠌⡢⢑⠨⠨⡐⡐⡡⢁⠪⡐⡱⡸⡸⡲⣹⡪⡺⡸⡐⡁⠡⠀⢂⠐⢐⢀⢂⢘⢾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡇⡇⡇⡇⡕⡑⡕⡱⡹⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣧⡅⠄⠄⠂⠐⠀⠐⠀⠀⠀⠀⠀⠐⠈⡈⠪⢳⢻⣯⣷⡿⣧⣳⡱⡨⡂⠅⠌⡂⠌
⠨⡐⠔⠡⡑⡐⠌⢔⠡⡑⢌⢎⢎⢎⣏⢮⡪⡣⡣⡊⠄⡡⠈⠄⠂⡐⢀⠂⠢⡹⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣯⡪⡎⡇⡇⡣⡱⡨⡘⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⡡⢂⠐⠀⡀⠀⠠⠐⠀⠂⠐⠀⠀⠠⠨⢘⠸⡸⡪⣟⣿⣺⣵⢳⡘⠌⠔⢐⠡
⠡⢊⠌⠌⢔⢨⠨⡢⢑⠌⡎⡆⣗⢕⢧⢳⢱⢱⢑⠌⡂⠄⠅⠌⢐⠀⡂⠌⢌⠪⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣺⡸⡱⡑⡕⢌⢆⠕⡽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣕⢄⢁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠄⠂⠀⠂⠂⡑⠨⢊⢳⢝⣿⣺⢧⡇⡇⡕⡐⠄
⢌⢂⢪⠨⡢⡡⡱⡘⡌⡪⡸⡸⡸⡜⡎⡎⡮⡪⢢⠑⢄⢑⠨⠐⡐⢀⠂⠡⠂⢕⣻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡷⡕⡕⢌⠪⡊⡢⠡⢣⢻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣮⢀⠂⠁⠐⠀⠀⠀⠀⡀⠠⠐⠀⠁⡀⠌⢂⢕⢝⢮⣟⣯⣯⡺⡔⢔⠡
⣢⡣⣕⢕⣕⢜⢬⢢⢣⢱⢱⢱⢱⢱⢱⢱⢱⢑⠅⡊⡐⡐⠠⠡⠐⠠⢈⠨⢈⠢⢽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡳⡨⠂⠕⠨⠨⠊⠄⡱⠹⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡵⣌⠔⠀⠂⠈⠀⢀⠀⠠⠐⢈⠠⢐⠐⠔⡌⢎⡳⣝⢾⣺⢵⡫⡢⡕
⡳⡹⡪⢯⢺⢹⢱⢝⢎⢇⢧⢓⢕⢕⢕⢱⢑⠬⡨⢐⢐⠠⢑⠈⠌⢐⠀⢂⠐⡈⢮⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣗⢅⠅⢁⠁⠡⢑⢀⠂⡑⠸⢽⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡵⣝⢬⢈⠄⠁⠄⡀⢂⠨⢐⠨⡢⡣⡣⣣⢳⡹⡜⣝⢞⢽⡺⡝⣞
⠪⡊⡪⢊⠜⡘⠌⢆⠣⡃⢇⠇⢇⠇⡇⡣⡱⢑⢌⠢⡂⢅⠢⠨⠈⠄⡈⠠⠐⠀⢕⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣟⡆⠅⠠⠈⠐⢐⢐⠨⢀⠅⠊⠕⡻⡻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⣯⣟⡷⣕⡥⡱⡐⠄⢅⢊⢂⠣⡱⢘⠜⢌⠢⡃⡣⡑⢕⠱⡑⡑⡑
⠑⠐⠌⠔⠨⠐⠡⠡⠈⠢⠁⠪⠐⠑⠌⠢⠊⠢⠢⠑⠌⠂⠌⠌⠌⠂⠄⠡⠈⠨⠨⠳⠻⠿⠿⠿⠿⠿⠿⠿⠿⠸⠀⠂⠀⠁⠐⠠⠨⠐⠠⠈⠐⠠⠙⠞⠾⠝⠯⠯⠟⠽⠳⠫⠟⠎⠯⠺⠪⠏⠮⠑⠅⠂⠅⠅⠊⠄⠕⠠⠑⠐⠔⠨⠠⠑⠐⠌⠌

Internals

The input image is decoded and treated with Floyd Steinberg image diffusion in order to capture gray tones in monochrome. Each pixel is then mapped to a matrix of braille Unicode points and the braille symbols are written to an io.Writer in such a way as they appear to reconstruct the image, pixel-for-pixel. Each pixel is mapped to a monochrome color (black or white) depending on a fairly standard RGB luminosity algorithm.

The command-line utility determines the resolution of the output based on the number of columns in the current terminal, so if you make your terminal wider you may get a higher-resolution picture.

Some interesting reading on how braille unicode points work.