/COVID19xMentalHealth

Repository kumpulan penelitian berkaitan dengan reaksi masyarakat terhadap COVID-19 dengan laju pertumbuhan kasus aktif

Primary LanguageJupyter Notebook

COVID19xMentalHealth: Kumpulan penelitian yang berkaitan dengan COVID-19 dan Reaksi Masyarakat di Twitter

Repository ini merupakan sekumpulan hasil penelitian yang sedang saya garap saat ini. Penelitian ini ingin menjawab pertanyaan berikut:

  1. Apakah pemerintah atau influencer lain yang memiliki pengaruh dalam penyebaran informasi mengenai COVID-19?
  2. Bagaimana reaksi atau tindakan masyarakat terhadap tweet yang berkaitan dengan COVID-19?
  3. Apakah reaksi atau tindakan masyarakat tersebut berhubungan dengan laju pertumbuhan kasus COVID-19 (kasus aktif)?

Untuk menjawab pertanyaan tersebut, maka diperlukan teknik seperti berikut:

  • Social Network Analysis
  • Text Mining and Natural Language Processing
  • Geospatial Analysis
  • Deep Learning

Untuk setiap pertanyaan, akan ada papernya masing-masing. Berikut link google docs dan foldernya:

Judul Makalah Link Paper Link Folder Github
Identifikasi Akun Paling Berpengaruh dalam Penyebaran Informasi COVID-19 Menggunakan Social Network Analysis
Analisis dan Pemodelan Topik Terhadap Tanggapan Masyarakat di Twiiter Mengenai COVID-19 Menggunakan Pendekatan Text Mining dan Geospasial
Identifikasi Hubungan dan Prediksi Laju Pertumbuhan Kasus COVID-19 dengan Reaksi Masyarakat di Twitter Menggunakan Random Forest