COVID19xMentalHealth: Kumpulan penelitian yang berkaitan dengan COVID-19 dan Reaksi Masyarakat di Twitter
Repository ini merupakan sekumpulan hasil penelitian yang sedang saya garap saat ini. Penelitian ini ingin menjawab pertanyaan berikut:
- Apakah pemerintah atau influencer lain yang memiliki pengaruh dalam penyebaran informasi mengenai COVID-19?
- Bagaimana reaksi atau tindakan masyarakat terhadap tweet yang berkaitan dengan COVID-19?
- Apakah reaksi atau tindakan masyarakat tersebut berhubungan dengan laju pertumbuhan kasus COVID-19 (kasus aktif)?
Untuk menjawab pertanyaan tersebut, maka diperlukan teknik seperti berikut:
- Social Network Analysis
- Text Mining and Natural Language Processing
- Geospatial Analysis
- Deep Learning
Untuk setiap pertanyaan, akan ada papernya masing-masing. Berikut link google docs dan foldernya:
Judul Makalah | Link Paper | Link Folder Github |
---|---|---|
Identifikasi Akun Paling Berpengaruh dalam Penyebaran Informasi COVID-19 Menggunakan Social Network Analysis | ||
Analisis dan Pemodelan Topik Terhadap Tanggapan Masyarakat di Twiiter Mengenai COVID-19 Menggunakan Pendekatan Text Mining dan Geospasial | ||
Identifikasi Hubungan dan Prediksi Laju Pertumbuhan Kasus COVID-19 dengan Reaksi Masyarakat di Twitter Menggunakan Random Forest |