Untuk projek mata kuliah Data Mining, kami ingin menemukan insights dari peristiwa COVID-19. Dalam hal ini, kami ingin melakukan tahapan seperti berikut:
- Eksplorasi Jumlah Kasus Dengan Kebijakan Pemerintah (Kasus DKI Jakarta)
- Pemodelan Topik Berdasarkan Data Twitter Terkait Dengan Virus COVID-19 (Kasus Indonesia)
Untuk perkembangan lanjut (Jika tidak ada halangan):
- Melakukan Analisis Survival terkait dengan kasus pasien yang terindikasi Virus COVID-19 (Kasus di Korea Selatan)
- Pemodelan Matematika Untuk Mengetahui Kapan Berakhirnya COVID-19 (Kasus DKI Jakarta)
Untuk dataset yang digunakan, kami menggunakan data dari John Hopkins University untuk mengambil data jumlah kasus dari covid-19 yang nantinya dengan data tersebut ingin dilihat pengaruh kebijakan pemerintah dan kapan berakhirnya pandemi ini dengan pendekatan model SIR, lalu data twitter untuk menemukan topik yang dibicarakan oleh masyarakat Indonesia, dan data waktu dari pasien positif covid untuk dibuat analisis survival.
Untuk implementasi, kami menggunakan R dan Python.
Referensi:
- Prabhakar Kaila, Dr. Rajesh and Prasad, Dr. A. V. Krishna, Informational Flow on Twitter – Corona Virus Outbreak – Topic Modelling Approach (March 31, 2020). International Journal of Advanced Research in Engineering and Technology (IJARET), 11 (3), 2020, pp 128-134.. Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=3565169