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第十一届**大学生服务外包创新创业大赛【A05】基于人工智能的视觉识别技术【文思海辉】,该项目获得服创中南地区三等奖。

Primary LanguagePython

Computer-Insight-A05

赛题:第十一届**大学生服务外包创新创业大赛【A05】基于人工智能的视觉识别技术【文思海辉】
该项目获得第十一届**大学生服务外包创新创业大赛中南地区三等奖。

赛题背景

技术背景

随着人工智能与各科技领域的深度融合,已经在机器学习、语音识别、计算机视觉等领域产生出了众多创新解决方案。尤其是拥有80%人类感知视觉信息的 计算机视觉技术与人工智能技术已密不可分。业界人士普遍认为,人工智能发展 的下一个阶段,将是计算机视觉技术引领的创新时代。

项目背景

工业化环节的人工智能应用,绝大多数都与机器视觉技术有关,对 2017 年全国安全生产数据分析后,发现生产安全事故中 95%的原因是作业人员的不安全行为导致的,如越权限进入工作场所、违章操作、未正确穿戴劳保用品、操作失误或忽视安全警告等行为。

项目任务

项目简介

该项目致力于生产环境的安全行为,通过摄像头采集并识别职工在生产车间是否佩戴安全帽的图像数据,开发一个车间安全帽检测系统。

项目要求

在对设计的应用场景有深入了解的情况下,推荐使用python与学习框Tensorflow或PyTorch,进行算法模型的开发,实现生产环境安全帽佩戴情况的实时检测,并要求开发可以部署到上位机的系统。

设计思路

利用树莓派的摄像头采集工地的图像,识别工人是否佩戴安全帽,如果没有正确佩戴安全帽,则系统会对其进行人脸识别匹配信息,并将违规记录和工人信息在数据库中更新,并且更新界面信息。系统界面会根据数据库向管理人员展示信息,并为管理人员提供增、删、改、查、导出等操作的平台。
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团队成员

前端:Wu Ruiqi,Zhu Dang
后台:Yin Kehan,Xu Yuanfei

项目技术

前端开发

  • LayUI框架
  • HighCharts图表组件
  • jQuery

后端开发

  • django3.0
  • MySQL

算法设计

  • pytorch1.5.0+cuda10.1
  • MTCNN架构人脸检测

作品展示

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