第14期Datawhale组队学习计划马上就要开始啦！
本次组队学习的内容为：pandas、图像处理、概率统计和自然语言处理。
大家可以根据我们的开源内容进行自学，也可以加入我们的组队学习一起来学。
内容设计：耿远昊，谢文睿
- 耿远昊，华东师范大学在读，Github：https://github.com/GYHHAHA
- 谢文睿，北京工业大学硕士，南瓜书项目发起人，GitHub：https://github.com/Sm1les
定位人群：有 python 编程基础，希望从事数据分析工作的学习者，参与过Pandas教程（上）组队学习者优先。
时间安排：
9天，每天平均花费时间 2小时-5小时不等，根据个人学习接受能力强弱有所浮动。
任务简介：
- Task01：缺失数据（2天）
- Task02：文本数据（3天）
- Task03：分类数据（1天）
- Task04：时序数据（2天）
- Task05：综合练习（1天）
详细安排：http://dwz.date/aZCT
内容设计：王程伟、任乔牧、张强、李芝翔
- 王程伟，南昌航空大学硕士，主要方向是图像处理与模式识别，博客：https://blog.csdn.net/weixin_40647819
- 张强，宁波大学计算机硕士，Github：https://github.com/QiangZiBro
- 李芝翔，华北电力大学硕士，主要方向计算机视觉，GitHub：https://sandy1230.github.io/ ， 博客：https://blog.csdn.net/weixin_39940512
定位人群：具备一定编程基础，了解 OpenCV，有学习和梳理图像处理算法的需求，参与过图像处理（上）组队学习者优先。
时间安排：
15天，每天平均花费时间 2小时-5小时不等，根据个人学习接受能力强弱有所浮动。
任务简介：
- Task01：Harris特征点检测器-兴趣点检测（3天）
- Task02：LBP特征描述算子-人脸检测（4天）
- Task03：Harr特征描述算子-人脸检测（4天）
- Task04：HOG特征描述算子-行人检测（4天）
详细安排：http://dwz.date/aZCH
内容设计：张晓东、张雨、杨剑砺
- 张晓东，数据分析师
- 张雨，复旦大学在读博士，Github：https://github.com/Drizzle-Zhang
- 杨剑砺，制造业数据从业者
定位人群：了解 python 编程语言 和 概率统计的基本概念，希望通过程序模拟的方式来熟悉概率统计知识的学习者。
时间安排：
9天，每天平均花费时间 2小时-5小时不等，根据个人学习接受能力强弱有所浮动。
任务简介：
- Task1：随机事件与随机变量（1天）
- Task2：数理统计与描述性分析（2天）
- Task3：常见分布与假设检验（3天）
- Task4：方差分析（3天）
详细安排：http://dwz.date/aNY4
内容设计：杨开漠、浩浩雷Ali、但扬杰、慕辰尘、康兵兵、刘瑞航
- 杨开漠，五邑大学计算机硕士，Github：https://github.com/km1994
- 浩浩雷，华东师范大学硕士
- 但扬杰，CSDN账号：https://me.csdn.net/jianghusanren3 github账号：https://github.com/jianghusanren007
定位人群：具备一定编程基础，有学习和梳理自然语言处理算法的需求。
时间安排：
16天，每天平均花费时间 2小时-5小时不等，根据个人学习接受能力强弱有所浮动。
任务简介：
- Task 1: Introduction and Word Vectors （3天）
- Task 2: Word Vectors and Word Senses （3天）
- Task 3: Subword Models （3天）
- Task 4: Contextual Word Embeddings （3天）
- Task 5: Homework （3天）
详细安排：http://dwz.date/aZCQ
- 注册 CSDN 或 Github 账户。
- 按照任务安排进行学习，完成后写学习笔记Blog。
- 在每次任务截止之前在群内填写问卷打卡，遇到问题在群内讨论。
- 未按时打卡的同学视为自动放弃，被抱出学习群。