Dans cet exercice, le but est de réaliser un benchmarking des 30 datasets. Les datasets sont des fichiers textes composés de 3 colonnes.
Niveau 1: Évaluer les performances des algorithmes de clustering ci-dessus sur l'ensemble de test en utilisant des métriques.
Niveau 2: Expliquer et justifier les résultats obtenus en se basant sur vos apprentissages.
Niveau 3: Proposer des améliorations des résultats obtenus, par exemple: optimisation de paramètres, sélection de caractéristiques , ....
- [Benchmarking - Clustering](Benchmarking - Clustering)