MaaAssistantArknights

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MAA 的意思是 MAA Assistant Arknights

一款明日方舟游戏小助手

基于图像识别技术，一键完成全部日常任务！

绝赞更新中 ✿✿ヽ(°▽°)ノ✿

亮点功能

刷理智，掉落识别及上传企鹅物流；
智能基建换班，自动计算干员效率，单设施内最优解；同时也支持自定义排班；
自动公招，可选使用加急许可，一次全部刷完！公招数据上传企鹅物流，一图流；
支持手动识别公招界面，方便对高星公招做出选择； ~~（你的这个高姿回费出的是推王呢还是推王呢）~~
支持识别干员列表，统计已有和未有干员（还能为手动识别公招界面提供已有潜能数据提示）；
支持识别养成材料，并可导出至企鹅物流刷图规划和明日方舟工具箱计算缺少的养成材料；
访问好友、收取信用及购物、领取日常奖励等，一键全日常自动长草；
肉鸽全自动刷源石锭和蜡烛，自动识别干员及练度；
选择作业 JSON 文件，自动抄作业，视频演示；
仓库识别并支持导出至企鹅物流刷图规划器, 明日方舟工具箱, ARK-NIGHTS 干员培养表；
支持 C, Python, Java, Rust, Golang, Java HTTP, Rust HTTP 等多种接口，方便集成调用，自定义你的 MAA！

话不多说，看图！

下载地址

使用说明

基本说明

请根据模拟器支持情况，进行对应的操作；
修改模拟器分辨率为 16:9 比例，最低 1280 * 720，更高不限；
对于国际服（美服）玩家，由于界面布局、字号等问题，我们则建议您将分辨率修改为 1920 * 1080；
开始使用吧！

更多使用说明请参考详细介绍

常见问题

软件一打开就闪退；
连接错误、不知道 adb 路径怎么填写；
连接成功了，但没反应；
如何连接自定义端口；
下载速度慢，且镜像站无法打开网页；
下载到一半提示“登陆”/“鉴权”；
连接正常，任务开始了，但是没反应。

请参考常见问题

外服支持

目前国际服（美服）、日服、韩服、繁中服的绝大部分功能均已支持。但由于外服用户较少及项目人手不足，很多功能并没有进行全面的测试，所以请自行体验。
若您遇到了 Bug，或对某个功能有强需求，欢迎在 Issues 和讨论区催更；或加入我们一起建设 MAA！请参考外服适配教程

CLI支持

MAA 支持命令行界面（CLI）操作，支持 Linux，macOS 和 Windows，可用于自动化脚本或在无图形界面的服务器上使用。请参考 CLI 使用指南

加入我们

主要关联项目

目前项目组非常缺前端大佬，若您有相关经验，欢迎加入我们！

全新框架：MaaFramework
全新 GUI：MaaX
作业站前端：maa-copilot-frontend
作业站后端：MaaBackendCenter
官网：前端
深度学习：MaaAI

多语言 (i18n)

MAA 支持多国语言，并使用 Weblate 进行本地化管理。如果您通晓多门语言，欢迎前往 MAA Weblate 帮助我们进行翻译。

MAA 以中文（简体）为第一语言，翻译词条均以中文（简体）为准。

Windows

下载预构建的第三方库
```
python maadeps-download.py
```
使用 Visual Studio 2022 打开 MAA.sln，右键 MaaWpfGui，设为启动项目
VS 上方配置选择 RelWithDebInfo x64 （如果编译 Release 包或 ARM 平台，请忽略这步）
右键 MaaWpfGui - 属性 - 调试 - 启用本地调试（这样就能把断点挂到 C++ Core 那边了）
（可选）若准备提交 PR，建议启用 clang-format 支持

Linux | macOS

请参考 Linux 编译教程

API

外服适配

请参考外服适配教程，对于国服已支持的功能，绝大部分的外服适配工作仅需要截图 + 简单的 JSON 修改即可。

想参与开发，但不太会用 GitHub?

GitHub Pull Request 流程简述

Issue bot

请参考 Issue bot 使用方法

致谢

开源库

图像识别库：opencv
~~文字识别库：chineseocr_lite~~
文字识别库：PaddleOCR
深度学习部署库：FastDeploy
机器学习加速器：onnxruntime
~~关卡掉落识别：企鹅物流识别~~
地图格子识别：Arknights-Tile-Pos
C++ JSON库：meojson
C++ 运算符解析器：calculator
~~C++ base64编解码：cpp-base64~~
C++ 解压压缩库：zlib
C++ Gzip封装：gzip-hpp
安卓触控事件器：minitouch
安卓触控事件器：MaaTouch
WPF MVVM框架：Stylet
WPF控件库：HandyControl -> HandyControls
C# 日志：Serilog
C# JSON库：Newtonsoft.Json & System.Text.Json
~~下载器：aria2~~

数据源

~~公开招募数据：明日方舟工具箱~~
~~干员及基建数据：PRTS明日方舟中文WIKI~~
关卡数据：企鹅物流数据统计
游戏数据及资源：明日方舟客户端素材
~~游戏数据：《明日方舟》游戏数据~~

贡献/参与者

感谢所有参与到开发/测试中的朋友们，是大家的帮助让 MAA 越来越好！ (*´▽｀)ノノ

声明

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