Celem dzisiejszych zajęć będzie przedstawienie głębokiego uczenia w paradygmacie bayesowskim, prostego modelu BNN i czym różni się od klasycznej sieci neuronowej.
Repozytorium zawiera pliki:
bayes.ipynb
-- Notebook z treścią prezentacji i dwoma zadaniami domowymirequirements.txt
-- zestaw potrzebnych bibliotek do uruchomienia kodu
[1] Weight Uncertainty in Neural Networks. Blundell, Cornebise, Kavukcuoglu, Wierstra
[3] Bayesian Neural Networks. Qinghui Yu, Creager, Duvenaud, Bettencourt