kihohan/MLP_MODEL_TIME_SERIES

MLP_MODEL_TIME_SERIES

MLP_Model(Supervised Learning)

• 1 ~ 6번까지는 일기간

• 6 ~ 8번은 다기간

• Vector Input CNN Model -> 시계열 그래프가 비교적으로 단순할 때

• Multi-headed CNN Model -> 시계열 그래프가 다이나믹할떄

1. Univariate MLP Model: 일변량 일기간 예측
2. Multiple Input Series:: 다변량으로 하나를 일기간 예측(다변량을 한꺼번에 처리 -> 백터로 처리)
3. Multi-headed: 다변량으로 하나를 일기간 예측(다변량을 개별로 처리) -> 조금 더 유연하다
4. Multiple Parallel Series: 다변량을 각각을 일기간 예측. (한꺼번에 처리)
5. Multi-output: 다변량 각각을 일기간 예측(개별적으로 처리하여 입력층과 출력층을 하나의 모형으로 결합)
6. Multi-step MLP Models: 일변량 다기간 예측
7. Multiple Input Multi-step Output: 다변량 일기간 예측
8. Multiple Parallel Input Multi-step Output: 다변량 각각 다기간 예측