kim-misol/algoTrade

algorithmic trading for quantitative strategies

퀀트 전략을 위한 인공지능 트레이딩

Installation (TA-Lib)

1. https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#ta-lib 사이트에서 python 버전에 맞는 wheel file을 C드라이브에 다운로드 받는다. (C:\)
2. PyCharm Terminal 창에서 아래의 명령어를 실행하여 TA-Lib 설치 pip install C:\\TA_Lib-0.4.19-cp38-cp38-win_amd64.whl

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누구를 위한 책인가?

퀀트 전략을 위한 인공지능 트레이딩 책은 파이썬을 활용해서 금융데이터를 분석하는 방법을 알고싶은 사람들을 위한 책입니다.

주요 내용

파이썬을 활용한 금융 데이터 분석.

• 전통적 분석(기술적 분석 + 재무제표 분석)

• 머신러닝을 이용한 분석

• 딥러닝을 이용한 분석

• 백테스팅

아나콘다를 이용한 환경 설정 방법.

• 파이썬 3.6버전 가상환경 만들기.

(base) C:\Users\user-name> conda create -n py36 python=3.6

• 가상환경 활성화 For Windows

(base) C:\Users\user-name> activate py36

• 가상환경 활성화 For Mac

(base) $ source activate py36

• 패키지 전체 설치하기.

(py36) C:\Users\user-name> pip install -r requirements.txt

• 개별 패키지 설치하기.

(py36) C:\Users\user-name> pip install pandas

(py36) C:\Users\user-name> conda install pandas

• 특정 버전 패키지 설치하기.

(py36) C:\Users\user-name> conda install pandas==0.25.2

• (TIP) 패키지 내보내기.

(py36) C:\Users\user-name> pip freeze > requirements.txt

사용하는 딥러닝 버전.

• tensorflow==1.15.0
• Keras==2.2.4